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根据熵编码理论,条件熵小于信息熵,所以可以利用Context模型对数据进行有效压缩。然而在实际编码中,我们发现增加Context模型的阶......
随着对DNA序列特点的深入了解,针对DNA序列的高效压缩不断涌现。其中,GReEn针对同源物种之间DNA序列相似度高的特点,利用参考序列......
随着基因组序列的高效压缩算法不断地涌现,各类利用序列内统计特性和重复特性来进行生物序列压缩的方法不断地被优化。其中,针对同......
在利用Context模型实现系统的压缩编码时,Context模型是用来估计信源概率模型的有效方法。而Context建模的研究重点则是通过Contex......
在基于Context建模的熵编码系统中,为了达到预期的压缩性能,需要通过Context量化来缓解由高阶Context模型所引入的＂Context稀释＂问题......
为解决多进制信源建模面临的"上下文稀释"问题,提出基于上下文树的无损压缩算法.首先,利用待编码符号的上下文信息以及信息论中条......
提出一种针对多进制信源的最优Context量化器设计方法.该方法不仅综合考虑了量化前后条件概率分布的相似性,同时又将条件位符号的......
使用聚类算法实现Context量化不仅可以推广量化器的应用范围，而且可以获得编码性能较理想的优化量化器．然而，聚类算法依赖于相似测度．......
提出一种基于统计概率与数字图像纹理分析相结合的彝族服饰纹理识别方法.首先对彝族服饰按地区分类,然后使用图像分割的方法提取基......
介绍一种自适应优化Context量化算法.量化器优化目标为令训练序列描述长度最短.定义描述长度增量作为聚类相似性测度并使用混合聚......
熵编码被广泛应用于数据压缩中,Context建模可以有效的利用信源序列中符号间的相关性使信源编码码长缩短,但是过大的Context模型会......
给出一种基于希尔伯特分形的基因组序列压缩算法.为充分利用碱基间的相关性,算法首先使用希尔伯特分形曲线将基因组序列从一维映射......
