改进BP神经网络相关论文
对于微波电源这种比较复杂的控制系统来说，传统的PID控制器难以达到理想的控制精度和稳定性。为此，提出一种改进型BP（Back Propagatio......
水泥制造业是对能源依赖度非常高的行业之一,在整个生产的总成本中,能源消费占其中的一半之多,尽管水泥企业近些年在节约能耗方面......
学生评教是高校评教的重要组成部分,学生评教的质量直接影响学校教师评估的准确性,进而影响学校各方面教学活动。目前,针对高校评......
人体行为预测作为计算机视觉中的一个重要研究领域,在智能安防、人机交互、增强现实等场景下有着广泛的应用。目前双人交互行为预......
传统的UWB室内定位技术采用几何算法对标签进行解析定位,但复杂的室内环境和测距误差,可能导致方程组无解从而无法实现定位.针对上......
随着互联网的日益普及和发展,其丰富的信息资源给人们的生活带来了极大的便利,但同时也带来了网络安全问题。虽然传统的防火墙、加......
2006年，举世瞩目的青藏铁路通车，青藏线格拉段位于青藏高原腹地，常年高寒缺氧，而格拉段青藏线并没有进行电气化改造，青藏列车全车供电需......
随着我国公路交通事业的发展,提高公路交通配套设施的自动化程度及其效率日益成为关注的焦点。基于图像的车辆自动化识别系统能有......
针对汽车发动机故障诊断过程中,传统算法收敛速度慢且精度欠缺等问题,提出一种遗传算法(GA)优化BP神经网络的故障诊断方法。在分析......
随着微电子技术、计算机技术以及通信技术的飞速发展,工业网技术也日见成熟,正在向着集成化、智能化方向发展。罗克韦尔自动化有开......
智能电网的大型交直流混联、新能源发电的并网运行以及非线性不平衡负荷的投运极大地破坏了电能质量的优质性,使得电力系统电能质......
在水库调度中,隐随机优化调度方法由于较好克服了计算上的困难而得到了较广泛的应用。这种方法大概包含两部分:一是对长系列的径流......
特征识别是实施STEP-NC重要的一步,也是实现开放式、智能化和网络化STEP-NC数控系统的关键.本文提出了一种基于STEP和改进神经网络......
水资源供需矛盾日益突出,需水量预测已成为广泛关注的焦点.需水量预测可以为“三条红线”的实施提供依据,以强化水资源管理和节水......
针对开关磁阻电机(SRM)磁化曲线高度饱和、非线性的特点,提出一种基于改进的BP神经网络建立开关磁阻电机模型的方法.该方法构造了......
针对电液伺服系统非线性建模问题,研究了电液位置伺服系统神经网络辨识模型的基本结构。分析伺服系统动态模型的输入、输出关系,依......
以LM算法和步长自适应法对BP神经网络进行改进,并将输入数据采用压缩系数法进行处理,用改进后的BP神经网络对黄河流域某地区地下水......
基于改进BP神经网络方法对目前较为流行的强度折减法的理论进行分析。人工神经网络可以模拟人脑的思维，可以在完全不知道数据分布形......
农植物生长环境受多种指标的影响,为了切实地清洗数据和对农植物未来进行准确地预测,必须对数据进行准确的清洗,采用改进Levenberg......
针对实际生产过程中废旧零部件失效形式的多样性及再制造工艺路线的复杂性,为了能快速精确的确定再制造工艺方案,对废旧零部件再制......
地下水环境脆弱性具有模糊特性,现有的地下水环境脆弱性评价方法普遍采用加权评分法和模糊数学方法.加权评分法在评价因素权重的确......
高压设备油气试验车内部集成了多种油气试验装置,在改装试验车时设计的环境控制系统需要具有较为精确、稳定的控制效果。提出了基......
针对轧机传动系统扭振控制问题,建立考虑负载转矩的轧机传动系统动力学模型。考虑到扭振模型比较复杂和参数不易测量的特点,提出基......
通过分析微动探查方法和改进神经网络迭代反演算法,提出采用改进的神经网络迭代反演微动面波频散曲线。该方法在网络训练学习阶段......
个性化推荐是根据用户的喜好向用户推荐个性化的产品、信息或服务等,在大数据时代能有效地解决信息过载的问题。提出基于改进BP神......
鉴于非下采样Contourlet变换(NSCT)系数包含原始图像各方向的所有细节信息,以及改进BP神经网络高度非线性映射的快速收敛和准确性,......
针对如何精确预测公路旅游客流量这一问题,论述了公路旅游客流量研究背景,对包括神经网络模型在内的几类模型进行了分析,说明神经......
焦炭塔热机械疲劳剩余寿命的分析对于保证焦炭塔的正常运行、防止事故的发生有着十分重要的意义.结合人工神经网络技术,提出了根据......
通过高速公路出入口OD矩阵计算,得到高速公路的断面交通流量,这些数据对于高速公路各项管理措施的制定是非常重要的.针对高速公路......
[摘要] 测井数据处理与解释的重要内容之一是岩性研究。与常规测井资料相比，结合各种岩性分析化验结果及分类统计，发现线性回归分析......
原子钟的钟差预测是原子钟时标计算和原子钟驾驭的关键环节,良好的钟差预测可明显提高原子钟时标和原子钟驾驭的精度。为进一步提......
海军舰船特装修理费用影响因素多，各因素作用机理不明晰，建模预测难度大。BP神经网络对于解决这类“黑箱”问题优势明显，可通过自我学......
传统BP神经网络存在局部极小值、学习算法收敛速度慢、网络结构难以确定等缺点，因此采用改进的BP神经网络分析地下工程围岩的稳定性......
近来频繁发生的化工企业安全事故使企业意识到企业安全的重要性,企业安全评估预警已成为各界关注的焦点。针对引发化工企业安全事......
农户后顾生计是改善民生的重要保障,研究其来源不仅可以厘清不同类型农户未来生计发展方向,且能为制定相应的支农惠农政策提供理论......
为了更准确地评价道路旅客运输企业的安全状况及安全等级，提出了基于主成分分析法（PCA）和改进BP神经网络的评价模型。基于遗传算法改......
采用改进的三层BP神经网络建立了煤催化气化反应失重率、气化初始温度和最大气化速率所对应温度的预测模型。结果表明,采用改进BP......
基于预处理结果将降噪BP神经网络方法应用于非均衡数据分类。通过SGD方法获取最小代价的函数损失值。引入学习率自适应更新方法对S......
目前,传统的水表流量计基本上采用机械计量方法,存在始动流量偏高、测量精度较低、压力损耗大等问题。伴随着新型测量传感技术的进......
针对现有的基坑监测和预测数据处理方法的不足，对BP神经网络预测模型作了研究和改进，应用改进后的BP算法对基坑支护结构水平位移数据......
利用测井数据与地震数据二者相结合进行综合分析，是地震勘探工作者的重要工作。可以通过分析井位处的地震数据与测井数据，提取地震的......
盾构隧道施工中引起的地表沉降是衡量开挖方式是否合适的关键指标。文中在介绍BP神经网络及盾构施工引起变形情况的基础上,对基于B......
为了描述基因型差异,本文从卡方检验入手求解相关度,并利用多位点连锁不平衡度,建立比较函数来区分个体差异;从1000人基因组计划数......
针对复杂岩性碳酸盐岩储层孔隙度预测精度不高的问题,首先利用邻域粗糙集选取孔隙度敏感曲线,将选取后的曲线作为BP神经网络的输入......
依据影响钻孔灌注桩极限承栽力的5大影响因素：桩周土的工程性质、桩身结构尺寸、桩的刚度、时间以及施工工艺提取了相应的参数。在......
针对原有的水轮机特性数据处理方法的不足，提出了一种改进的BP算法对水轮机特性数据进行处理．采用改进BP神经网络算法进行数据处理时......
根据连挤连轧速度控制的特点,将改进BP神经网络与PID控制算法相结合,采用西门子S7-200型PLC实现连挤连轧机的变频调速控制.通过与......
建立了用于水利工程管理现代化评价的改进GA-BP神经网络模型。该模型运用遗传算法优化改进BP神经网络的初始权重及阈值，具有快速学......
