智能驾驶作为未来汽车的主要场景,需要车辆依据实际路况自动地做出制动、转向、加速等一系列的动作,而这些都离不开对车道边界等周......

利用Hough变换对直线进行检测,通常参数空间使用的是极坐标系。这种方法存在速度缓慢,结果不够精确的问题。这主要是因为极坐标所......

在交通参数视频检测系统中,准确的检测出路面的车道标志线对提高交通参数识别的正确率具有非常重要的作用。常见的基于经典的Hough......

随着小型无人机的推广与应用,输电走廊电力线的自动巡检逐渐会取代传统的人工巡线作业。要实现巡检的自动化与智能化,必须将数字图......

在工业自动化应用的测量过程中,主要依靠人工进行液晶显示屏(LCD)端子检测,检测过程困难、效率低等问题时有发生。针对这一问题,设......

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针对机载滤光片型多光谱相机影像配准中同一目标在不同谱段表现的特征各不相同以及不同谱段图像存在较大灰度差异等问题,提出了视......

在信息领域中,多媒体技术是新一代信息发展和竞争的核心;多媒体信息技术主要包括声音、图像、文本、视频和通信等数据信息,由于计......

测向交叉定位方法是无源定位方法中发展较早和应用较广泛的一种定位方法,该方法具有全方位、快速、探测 距离较远、抗干扰能力强等......

针对当前车道线检测算法在阴影及不均匀光照等复杂情况下的目标检测准确性低的问题,提出了一种边缘信息耦合改进的Hough变换的车道......

为了消除非线性亮度变化对电力系统中的绝缘子定位和刀闸状态识别的影响,提出了一种基于改进亮度序(LIOP)描述子的刀闸状态识别算......

基于机器视觉高速智能车辆,提出了一种改进的道路识别算法.通过实车采集的图像进行灰度化、中值滤波、边缘增强、最优阈值二值化,......