敏感规则相关论文
关联规则挖掘是从大量数据集中挖掘出潜在的知识,这就可能把涉及到个人隐私的信息挖掘出来,从而产生了隐私保护下的关联规则挖掘。......
为了使攻击者通过降低阈值来发现被隐藏规则的概率小于1／k，以此实现对敏感规则的二重保护，提出了一种面向数据流的敏感规则k-匿名保护......
数据挖掘在各个方面都极大地方便了人们的生产、生活，并在很大程度上提高了工作的效率。然而，人们发现了它的最致命的弊端，那就是对隐......
随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要......
介绍了关联规则方法的研究概况,提出了利用基于倒排文件的比特向量操作实现布尔规则隐藏算法,以及对实验结果的评估分析,并对未来......
介绍了关联规则隐私保护方法的研究概况,提出了利用基于敏感模式隐私保护算法,并通过实验验证该算法在模式丢失以及数据集中的差异......
将T检验思想引入隐私保护数据挖掘算法,提出基于影响度的隐私保护关联规则挖掘算法。将影响度作为关联规则生成准则,以减少冗余规......
近年来,数据流作为一种普遍存在的数据形式,吸引了越来越多数据挖掘研究者的关注,快速有效地针对数据流的一遍扫描式数据挖掘算法......
基于启发式的隐私保护关联规则挖掘算法常通过删除项或增加项改变规则的支持度，现有的通过删除项的隐私保护关联规则挖掘算法设计过......
关联规则隐藏是隐私保护数据挖掘(privacy preserving data mining, PPDM)的一种重要方法.针对当前的关联规则隐藏算法直接操作事......
