散布常数相关论文
基于自主优化软件系统SiPESC.OPT,针对代理模型技术在结构耐撞性优化研究方面的应用,本文对径向基函数模型中散布常数取值机制不明......
径向基函数神经网络以其简单的结构，优良的全局逼近性能而引起了人们的广泛关注。由于径向基函数神经网络的独特的拓扑结构和训练方......
摘要： 简要介绍径向基函数（RBF）神经网路的原理和结构。通过MATLAB语言仿真，进一步研究在设计RBF网络时，散布常数的选择对网络的影响。......
为了向临床医生提供清晰准确的诊断依据,在对医学断层图像(CT、MRI)进行滤波处理时,须保留具有重要诊断意义的微细结构.然而,绝大......
针对代理模型优化技术在结构耐撞性优化中的应用问题,开展了径向基函数和响应面的预测精度检测和适用性研究,并针对径向基函数中散......
径向基(RBF)神经网络法具有网络结构简单、逼近能力强和学习速度快等优点,已成为最具发展潜力的储层敏感性智能预测方法之一,但在......
在介绍了径向基函数神经网络原理的基础上，应用该网络进行函数逼近的实现，并探讨散步常数的选取对逼近效果的影响。......
低分辨雷达信号的目标识别,主要依靠极化信息、回波波形、多普勒等信息对目标进行识别,如进行快速、慢速、大目标、小目标、空中目......
