数据集特征相关论文
随着互联网技术的迅速发展,网上文本数量呈指数级增长,如何有效检索这些海量信息成为当前重要的研究课题。文本信息检索是处理海量......
近年来,随着数据挖掘研究的不断深入,针对不同的问题催生出了各种数据挖掘算法,如神经网络、支持向量机、粗糙集等,在不同的数据挖掘任......
天气过程的识别是影响临近预报的准确与效率的主要因素之一。一种采用聚类的多尺度天气过程识别技术能够很好的描述出天气过程的气......
基于分类树划分的差分隐私方法能有效地对集值型数据的发布进行保护,但在构造分类树时该方法没有充分利用集值型数据集自身的特征......
普通用户选择合适的算法进行数据挖掘是一项困难的工作。本研究提出了一种根据数据集特征判断数据集相似度,从而根据算法在相似数据......
分类是机器学习领域重要的任务之一.不同的分类算法对不同类型的数据集存在偏好,故为新数据集选择合适的分类算法充满挑战.一种可......
在参考借鉴国内外质量控制的先进方法和技术的基础上,结合全球地面天气报资料的实际情况,阐述了全球地面天气报历史资料质量控制的......
近年来,随着大数据分析需求的急剧增长,分类算法的运用也越来越广泛,如何为用户选择适用的分类算法成为数据挖掘技术在应用上亟待解决......
算法选择实际上可视为一种学习任务.鉴于此,首先分析基于元学习思想的算法选择框架;然后从数据集特征和元算法两个角度对基于元学......
KNN算法中的参数X的选择一般采取多次交叉验证方法求取,数据规模较大时并不适用。同时,影响参数选择最根本的因素是数据集本身。因此......