星型模型相关论文
工业的快速发展让社会生产力得到巨大提高,带动了城市空间的快速扩张。但是随着传统产业的衰落,城市为了经济结构的调整和空间布局的......
工业的快速发展让社会生产力得到巨大提高,带动了城市空间的快速扩张。但是随着我国产业结构的逐步调整,城市进入去工业化阶段,城市空......
中国电信在经营移动业务之后,需要对CDMA网络的性能指标和存在的问题进行监测和分析。移动拨测系统作为中国电信网络质量监测的重......
人体检测是在计算机视觉和人工智能领域里的一个重要研究课题,在视频监控,智能交通,机器人以及智能汽车,高级人机交互系统,人体运动分析......
面对当今激烈的市场竞争,信息对企业的生存和发展起着至关重要的作用。数据仓库技术能有效地解决企业中普遍存在的“数据过剩、信息......
伴随着神奇的“啤酒搭着尿布卖”的故事,数据仓库走进了中国人的视野。“啤酒搭着尿布卖”是一个经典的关于数据挖掘的故事,它告诉......
本文结合北京朝批商贸有限公司数据仓库项目的实例,从应用角度分析并解决了企业数据仓库从需求分析、建模到实施的关键技术。同时阐......
序列模式挖掘是数据挖掘领域中一个活跃的研究分支,有着广泛的应用前景,如顾客购买行为习惯分析、Web操作分析以及生物序列分析等,目......
数据仓库的研究是当前信息领域的热门课题。数据仓库系统以传统的数据库为主要的信息源,通过联机分析处理和数据挖掘等技术对各类大......
随着信息技术的高速发展,计算机信息系统在各行各业得到了广泛的应用,同时积累了一大批有着重要的意义的历史数据。从这些数据中,可以......
现在,数据仓库技术已经日益成熟并在各个行业得到了广泛的应用。各电信公司、金融机构、政府机构和企业都正在或者着手建立自己的数......
本文根据电信企业数据特征和对数据处理的要求,分析并设计了适合电信企业日常使用的数据仓库系统--经营分析系统.文中提出了系统整......
讨论关系型联机分析处理(ROLAP)的概念和特点,并通过星级酒店经营数据集市实例分析,研究了多维数据模型的设计和构建。以此为基础,进行......
当前的电商零售数据受到很多因素的影响,其内在联系属性被众多不相干非销售数据属性干扰。销售数据的关联规则很难被无差错的找到,......
针对逻辑建模在数据仓库构建过程中的重要性,介绍了数据仓库创建的基本步骤,并利用实例深入而详细地研究了逻辑模型的设计,分析了几种......
指出了数据决策支持系统是当今数据库领域的研究热点,而数据仓库和联机分析处理是该领域中的2个重大的技术,数据模型又是数据仓库......
本文主要讨论了如何对医疗决策支持系统中的数据仓库进行概念模型设计及逻辑模型设计,并得到多维数据集为模型准备数据。......
高校图书馆管理过程中产生了大量的数据,应用数据仓库技术可以从中获取许多重要的决策信息。结合数据仓库技术的最新研究成果,论述了......
针对数据仓库的一种典型应用,论文提出了利用关键属性索引作为HASH函数变元的数据仓库星型模型构造算法;在此基础上,通过区分两种......
轮廓查询在多标准决策中具有重要应用价值,对于单表轮廓查询已有大量研究,但在实际中,轮廓查询的属性很可能分布在多张表中。如果......
文中在在线分析过程(OLAP)与数据挖掘(data mining)技术的基础上,提出了基于案例推理(CBR)的决策模型去解决这类问题.模型采用模糊......
文章从CRM数据仓库与其他数据仓库的区别出发,介绍了其功能、操作上的特别之处。在CRM数据仓库逻辑结构基础上详细介绍了信息存储模......
OLAP是一种多堆展示数据的技术,经常被用在数据仓库的前端报表展现。论文针对联通经营分析OLAP部分报表的需求,提出了一种由数据仓库......
该文介绍了建立数据仓库多维分析模型的理论基础,提出了一种气象数据仓库多维分析模型的设计方法,并展现了具体的实例,为数据仓库的分......
数据仓库是近年来信息领域中迅速发展起来的数据库新技术,而索引技术对数据仓库庞大的数据量尤为重要.本文在介绍数据仓库中数据的......
数据仓库技术是决策支持系统处理中的核心技术,是CRM中数据挖掘和决策分析的基础。数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发......
以连锁超市数据仓库数据模型为典型案例,在分析星型模型的优势和不足的基础上,提出了把星型模型扩展为雪花模型的基本方法。并通过......
数据仓库技术将不同数据源的数据集成到数据仓库中为决策支持系统提供了一个集成的数据环境。本文以暂住人口数据仓库的设计为例,从......
数据模型是数据库的基础,良好的数据模型能为基于数据仓库的OLAP分析提供高效率和高质量的底层数据,从而更有效地支持基于数据仓库的......
介绍了建立数据仓库多维分析模型的理论基础,提出了矿山企业数据仓库多维分析模型的设计方法.......
在市场经济环境下,企业需要提高对客户资产的运营能力及防御赊销风险的能力。以面向日常事务处理的数据库技术为基础,按职能管理组织......
星型模型是数据仓库中最常用的数据组织方式,对星型模型进行数据挖掘具有实际的意义。在单维Apriori算法和前人工作的基础上,介绍......
描述了基于星型模型的数据仓库中维表的纠错改变和自然改变的一些特征,分析了由此引发的问题,提出并实现了一种新的解决方法,并给......
一、适用于银行CRM的星型模型1.流行的数据仓库模型CRM是客户关系管理的简称,常需要使用数据仓库技术来实现.目前比较流行的数据仓......
首先提出了一个简单直观的星型数据模型,然后基于该模型定义了维与度之间相互转化的操作技术,通过该转化技术,把属于维的操作施加......
介绍了数据仓库的体系结构和Warehouse Studio,然后结合实例详细叙述了利用Warehouse Studio创建、管理和维护数据仓库的过程.......
银行是国民经济资金活动的枢纽,直接服务于国民经济各部门。随着信息化技术的不断推进,我国政府部门特别是银行业系统的信息化建设的......
工作流管理系统是允许定义、执行、监视和管理商业过程的软件平台。一个工作流管理系统记录了在过程执行中发生的每一个事件,因此,工......
本文针对一般时变维度版本控制方法的不足,提出了一种改进的时变维度版本控制方法。改进后的时变维度版本控制方法可以利用星型模型......
通过逐级设立苹果小卷叶蛾虫害疫情监测点的方式进行虫害疫情数据采集,利用数据仓库技术对监测管理中心的汇总数据进行抽取、转换和......
根据某钢铁企业质量追溯中的需求以及企业管理信息系统分散、独立的现状,提出采用数据仓库解决方案的体系架构,确定以质量追溯为主......
提出了星型模型扁平化编码方法上的百分点聚集函数的并行算法。把星型模型中维表上与查询相关的维度层次信息编码到事实表里,该编码......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
在分布异构的数据源之间不仅存在模式异构,而且存在上下文异构.解决上下文异构的核心问题是在不同的上下文之间进行转换.已有的上下文......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
介绍了建立数据仓库多维分析模型的理论基础,应用OLAP技术给出了一种银行数据仓库多维分析模型的设计方法,展示了具体的实例,为数据仓......
数据仓库是CRM中数据挖掘和决策分析的基础,数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,这些模型和......