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高分辨率遥感场景图像具有大范围、宽视野、数据量大且地物纹理信息丰富的特点。遥感图像场景分类旨在自动赋予遥感图像语义层面上......
针对岩土参数取值所具有的随机性、模糊性与区间性特征,建议采用隶属函数表征参数取值,分别构造了岩土参数三角形分布、正态分布与......
随着人工智能浪潮的到来,深度学习作为表示学习的一个重要分支,其发展大幅提高了视觉识别任务的最终性能。尽管有着大量的理论、学......
现在的年轻人，几乎无人不爱听音乐，君可见校道上匆匆而过的身影打声招呼没有反应，那家伙正听着MP3呢。典雅的音乐是诗歌是艺术，是阳春......
我工作的重要组成部分是阅读和梳理有成就的女人的故事，以下12点是成功女性与众不同的地方： 1.她们对事业充满激情 如果不热爱......
轮廓查询在多标准决策中具有重要应用价值，研究者对于单表轮廓查询已经进行了大量工作，但在实际中，轮廓查询的属性很可能分布在多张表......
近年提出的云无线接入网,通过集中化改善了小区为中心无线接入网在成本和灵活性方面的瓶颈.但是,云无线接入网需要通过前传网大范......
为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价,提出一种基于量子行为特性的粒子群优化(QPSO)和拥挤距离排序的多......
在多跳无线传感网的动态连接优化策略的基础上,提出了自学习和自适应的启发式方法。这种分布式连接优化策略可提前预知选择性,并且......
为了平衡差分进化算法的全局探测能力和局部搜索能力,提出基于共轭增强策略的差分进化算法.首先,根据个体适应度信息设计基于轮盘......
5卫.引言网格生成是数值计算必需解决的问题.对于许多复杂的工程实际问题,由于物理参数的变化及解的性态复杂,对求解区域的网格疏......
针对机载电扫单脉冲雷达，探讨一种自适应偏置相位天线（ADPCA）优化权值计算思路的可行性，并详细推导文献[2]中两种频域ADPCA方法引入波......
结合人类进化过程中的人口数量变化规律,提出了一种种群规模随进化代数规律性变化的改进型遗传算法（VPGA）,该算法只是使种群规模在收......
从减少计算代价和改进碰撞算法出发,提出了考虑颗粒碰撞的多重Monte Carlo算法,它采用直接模拟Monte Carlo算法来考虑颗粒碰撞,并......
数据仓库中实体化视图的重计算问题实际上就是由视图的结构发生变化而引起的.对基本关系的每个可能的Schema模式变化,必须对视图重......
空间数据库存储空间对象的相关信息,在很多实际应用中需要汇总空间数据,但这种汇总非常耗费时间而且计算代价很高.受非空间数据仓......
针对遗传算法种群规模难以估计的问题，提出了一种基于代沟信息的可变种群规模遗传算法。利用相邻几代群体间的极优解差异信息，在遗传......
通用动力学方程通过描述离散系统中颗粒尺度分布的演变过程来量化颗粒动力学演变过程,而Monte Carlo(MC)算法是求解通用动力学方程......
概述了水印技术不断发展的研究进程,阐明了水印研究的意义,介绍了该方向的一些研究热点,讨论了水印的各种应用及其性质,并且对水印......
双线性对运算是公钥密码算法的基本运算之一,在基于身份加密、基于属性加密等密码体制中有重要应用。现有可行的双线性对外包算法......
梯度提升决策树是一种以决策树为弱学习器的集成学习方法,可以用于分类、回归和排序任务,得益于其易于训练、可解释性高等优点,梯......
针对实际工程应用中的定精度优化问题,基于基因置换育种技术提出一种局部优化算法。该算法以二进制编码个体作为育种目标,采用基因......
研究机载前视红外(FLIR)系统中鲁棒的目标跟踪算法.在传统的粒子滤波中嵌入信赖域寻优方法,发挥了它们各自的优点.在重要性重采样......
非线性问题一直是近代数学研究的主流之一,而迭代法是求解Banach空间中非线性方程F(x)=0问题的最有效的方法。随着数学研究本身的......
Monte Carlo(MC)方法被广泛用于通用动力学方程的求解,然而普通MC方法的计算代价较高而计算精度不稳定.提出一种新的多重Monte Car......
导航星座自主运行时,导航卫星通过星间链路实现星间测量和通信,并利用星载计算机进行自主定轨和实时广播星历更新。针对自主运行模......
通过模拟人类进化过程中人口数量的增长规律，提出了一种可变种群规模的遗传算法（VPGA）。VPGA不需要改变现有遗传算法的算子，仅仅通过对......
