智能模型相关论文
徐州市铜山区水务局基于“数字孪生”理念与现有的信息化资源，利用知识图谱、机器学习等技术，研发智能模型耦合联动机制，建设了数字孪......
针对如何表征城市公共交通、慢行交通等绿色交通系统与空间规划的耦合度，如何衡量设施供给能力与出行需求水平的动态匹配度，如何评估......
将员工各项风险指标进行统计，形成各类特征值，通过XGBoost、LightGBM等机器学习算法训练员工风险预测模型，通过建立员工风险画像对员......
近年来,随着高炉的大型化和炼铁技术的发展,钢铁企业对焦炭的质量有了更高的要求。为了应对这一要求,各焦化企业纷纷建立适合自身......
转炉炼钢的冶炼过程十分复杂,其过高的温度和复杂的冶炼环境以及冶炼过程中需要加入各种辅料的量,冶炼期间钢水温度和成分的准确测......
在现代钢铁冶金发展过程中,炉外精炼是确保钢铁质量和实用性的重要途径,在我国钢铁企业中已经得到了广泛的使用。LF炉精炼过程可以......
大型风电机组运行环境非常恶劣,且相对复杂,容易出现各种故障.为提高风电机组故障诊断的准确性,采用了多变量融合的故障诊断方法,......
智能化和分布式是未来战争的主要方向,智能模型是实现分布式作战节点智能化的重要手段.战场环境下,敌方通信干扰、电磁压制等反制......
在复杂工业过程中，建模是工业控制和优化的前提和基础，良好的模型有利于实际生产过程的优化控制，复杂工业过程建模的研究对提高产品质......
预测是科学管理的重要环节，是决策、规划的前提。在社会经济管理中，经常要对某一事物或系统的发展趋势进行预测和分析。时间序列预测......
定位导航定时(PNT)发展的重要方向是智能PNT服务。智能PNT服务必须首先感知用户PNT服务需求,以及用户所处的相关环境,进而实现多源......
近年来,随着我国经济发展与城市化过程的不断推进,国家电网公司愈发重视输电网电缆化任务,不断刷新电缆隧道的总里程数。电缆运行......
人工智能目前的发展状态是弱人工智能较强而强人工智能较弱,出现这一问题的主要原因是人们对人类智能的本质、组成和功能认识不清......
针对净水厂运维管控过程中信息透明度低、实时性差、缺乏精细化管控等问题,结合数字孪生五维模型,提出基于数字孪生的净水厂运维管......
中文摘要汽车工业是国家支柱产业，汽车覆盖件模具是制造汽车车身的重要工艺装备，汽车覆盖件模具行业是汽车更新换代的关键行业之一；汽......
该文是在国家自然科学基金"大电网运行风险智能模型及元件动态响应特性影响的研究"和四川省电力局重大课题"人工神经网络在电网可......
摘 要 本文首先简要介绍了济钢燃气发电燃气混合的工艺流程，然后详细阐述了燃气混合控制系统的硬件配置，最后对燃气混合智能模型的主......
结合数值计算方法与遗传算法,并依靠现代工程岩石勘探侦测技术,可以得到工程岩石的重要参数,再对其进行模型化处理,进而可以得到工......
在未来的几年中BIM将发挥更大的作用，通过共享智能模型的方式来促进(AEC)专业人士之间的协作，从而改变项目的设计与管理方式。基于BI......
煤气利用率是影响高炉能量利用的关键参数,对高炉的稳定顺行有重要影响。在进行高炉生产参数时间间隔分析后,利用多种预测模型(自......
本文针对复杂系统仿真特点 ,以降低综合仿真系统的复杂度和研发费用并提供最大程度的辅助决策支持为目的 ,提出了包括仿真建模结构......
期刊
提出一种基于智能模型的僵尸网络变迁识别方法.研究变迁特性的不定性,构建特性专家知识库,依据Botnet变迁识别推理规则分析Botnet......
随着软件工程化进程的推进,各种软件开发模型层出不穷。在软件工程活动中,首要的任务是选择一个适合于组织实际情况的软件开发模型......
由于钻井工程的复杂性和不确定性,简单依靠传统数学建模的方法很难完全描述和表征钻井过程.引入本体和贝叶斯网络等人工智能技术,......
综合应用统计分析、预测理论、模式识别、神经网络和专家系统等多项技术,针对德兴铜矿大山选厂设备维修管理的实际情况,研究设备智......
建立了基于神经网络(ANNs)的智能模型,模拟正戊烷裂解制备低碳烯烃工艺,并采用均方误差(MSE)和回归系数(R2)评价模型性能。研究发......
在系统分析烧结过程各变量影响关系基础上,确定了以透气性为中心指导含水量优化设定的思想,建立了基于模糊推理的透气性状态判断专......
动态滤水实验是研究造纸湿部化学的一个重要手段,而快速准确地测定动态滤水滤液浓度是改进其可操作性的关键因素.本文采用人工神经......
为探求基于数据挖掘的中医证候诊断标准建立的模型研究方法，通过多种方法进行研究中医证候诊断标准智能模型建立，提出了中医证候诊断......
概述了新经济时代对供应链管理模式的影响，提出了以智能数学为基础，应用智能模型方法解决现代物流中复杂问题的思路，并结合SWOT分析给......
为使智能模型更加符合人类智能机制,本文通过研究智能的自我意识性、互表性、模糊性和动态性四大特性对基于自我意识的智能模型(ag......
液压系统的应用正向高精度、高可靠性、高速响应的方向发展,而液压系统的污染控制和维护始终摆脱不了对人工的过度依赖。设计了一......
本文在介绍安全漏洞扫描技术的基础上,分析了构建网络安全智能评估模型所需的关键技术,并给出了一个基于安全漏洞扫描的智能安全评......
摘要：在分析模型及模型库管理系统的基础上，提出了智能模型库系统，对智能模型库系统功能进行了一定的研究。介绍了智能模型库中有代表......
该文在分析智能型计算机辅助教学(ICAI)软件开发特点,总结现有软件生存周期模型优缺点的基础上,提出了一种适合于ICAI软件开发的智......
毛纺产品的生产是一个复杂的工业过程,其工艺设计严重依赖于专家知识和经验,完整准确的数学描述显得十分困难.提出了基于知识的毛......
为克服由传统语音情感识别模型的缺陷导致的识别正确率不高的问题，将过程神经元网络引入到语音情感识别中来。通过提取基频、振幅、......
利用模糊神经网络理论的非线性处理能力,以试验数据作为网络训练及验证数据,找出电磁驱动主动质量阻尼器控制系统在更为广泛的条件......
介绍了一种多智能Agent模型，用于解决用户个性化信息的聚合问题。该模型采用的运算法则是改进型的蒙特卡罗方法，并接合了Hopfield网......
隧道施工围岩变形预测是关系到隧道施工安全和工程质量的关键,至今已出现多种预测模型,但也存在各种问题。本文将高斯过程回归（GPR）......
针对现有软测量建模方法中存在的不足,将修改后的适用于回归问题的Learn++算法应用到软测量建模中.Learn++算法不但保留了常用集成......
针对LF(Ladle Furnace)冶炼特点及现有钢水温度预报方法存在的不足,提出一种基于Bagging的多模型预报方法.该方法利用Bagging思想,......
应用统计分析、预测理论、模式识别、神经网络和专家系统等多项技术,针对德兴铜矿大山选厂设备维修管理的实际情况,研究设备智能预......
一、批购智能模型的使用存货经济批量采购是企业日常存货管理的重要方法,但由于前提条件多、计算繁杂等,存货批购的理论模型难以广......
<正>"数字北京"曾经是全国数字城市建设的标杆,以东城区数字城管为代表的网格化城市管理,推动了城市管理向精细化发展的积极探索。......
入侵检测系统的广泛使用产生了许多告警信息流,这些告警事件信息流基本上都是基于低层的攻击步骤检测,且具有较大的误告警率;各种......
