从图像降质模型出发,研究运用最大后验概率(MAP)估计法实现图像超分辨率重建。简单介绍了MAP方法的发展现状,并分析了该算法中存在......

SAR分类模型算法海冰随机场图像在其形成的过程中受到很多方面随机因素的影响和干扰,海冰的图像因为受到入射角、频率、极化模式、......

为了解决电话语音说话人确认系统中信道非线性失真导致系统性能下降的问题,提出一种消除信道影响的特征映射方法.采用高斯混合模型......

Turbo-BLAST系统基于MMSE的迭代软干扰消除检测技术可有效克服由于V-BLAST的应用带来的多流干扰。但是在迭代检测译码过程中存在错......

研究了curvelet变换域非参数贝叶斯估计图像去噪问题．利用先验概率模型一正态反高斯（NIG）分布对图像curvelet系数的稀疏分布进行统计......

马尔可夫随机场（MRF）在SAR图像分割中有着广泛的应用。由于合成孔径雷达（SAR）图像本身所固有的相干斑噪声的影响,传统方法很难获得准确......

采用自适应技术来解决非特定人手语识别问题,提出了一种基于数据生成的手语识别自适应方法。首先,对非特定人模型的均值向量进行自......

超分辨率重建技术就是由一些低分辨率变形图像(或视频序列)来估计一幅较高分辨率的非变形图像,同时还能够消除加性噪声以及由有限......

高光谱图像得到了越来越广泛的应用,但较低的空间分辨率严重地影响着它的应用效果;其超分辨率方法受到学术界的高度重视,但一直没......

为降低旋转矩阵实现信号空间分集（SSD）的比特交织编码调制（BICM）和迭代译码（ID）系统（BICM-ID-SSD）的解调译码复杂度,将同样能够获得满信号......

自适应技术可以用较少的数据来调整声学模型参数,从而达到较好的语音识别效果,它们大多用于自适应有口音的语音。将最大似然线性回......

提出了一种多视极化合成孔径雷达（PolSAR）图像的迭代分类方法。首先利用极化G0分布描述多视极化协方差矩阵的统计特性，并进行初始的最......

使用全连接神经网络结合Softmax分类器对汉语的408个音节建立音节分类器,利用等长处理后的特征向量训练Softmax分类器,将Softmax分......

声呐技术对于海底资源的开采愈加重要,声呐图像处理作为声呐技术领域的组成部分,被更多的科研人员所关注。马尔科夫随机场(MRF)和......

图像超分辨率重建的目的是通过一幅或多幅低分辨率降质图像来估计一幅视觉效果较好的高分辨率图像。它从传统的图像恢复与重建技术......

自适应光学(AO)系统为大气湍流提供实时补偿,但AO图像的对比度通常很差,这会导致图像质量下降。本文提出了一种基于点扩散函数(PSF......

提高低剂量CT图像的信噪比(SNR)是使低剂量CT获得有效临床应用的关键。本文对低剂量CT投影数据噪声研究发现,在投影图像的某些区域......