马尔科夫随机场相关论文
由于光谱成像技术空间分辨率的限制及地物分布的复杂性,使得高光谱图像中某些像元是由多种物质混合而成,这些像元称为混合像元。混......
背景与目的:近年来代谢组学研究在疾病识别和临床诊断及预后等方面的应用正飞速发展,网络图模型是识别代谢物关联的有效统计方法之......
随着计算机视觉技术的发展,为微观领域内的三维重建问题提供更多的研究方向,在此背景下,本论文基于聚焦法设计显微三维重建算法。......
遥感是一项重要的对地观测技术,其获取的影像数据包含丰富的地物信息,能够呈现许多地球上的自然和人文景象,因此我们可以对遥感影......
无向概率图模型之马尔科夫随机场（Markov Random Field,MRF）是一种能够有效对真实世界中的网络结构进行建模的工具。MRF最近已被成功......
图像信息是人们感知世界的一种重要形式,随着人工智能的发展,人们对图像处理的要求越来越高,在图像处理的整个过程中,图像分割处于......
违章建筑物严重阻碍我国经济建设和社会发展。针对我国现有违章检测技术以人工为主、精度低、智能化程度低的现实问题,本文致力于......
由于合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）具有全天时、全天候对海洋环境监视能力,开展基于SAR图像的舰船目标检测技术研究对......
随着计算机技术日趋成熟以及互联网技术的快速发展,各类信息呈指数增长,人们面对巨量的异构信息,很难从中获取自己想要的内容。正......
三维重构技术是计算机图形学、虚拟数字现实、自动驾驶与机器人等应用领域的关键技术,已普遍应用于各个研究方向。同时三维空间重......
综述了高分辨率遥感图像的特点以及变化检测的流程,对高分辨率遥感变化检测的方法按照其处理对象的不同分为面向像元、面向特征和......
该文主要研究了纹理图像的分割问题.由于图像分割问题是先验不确定的,为此,该文引入了模糊集的方法来处理纹理图像.提出用模糊聚类......
3D视频节目处理打破了传统的二维视频的概念，该技术通过同时传输左右两路视频，在终端，用户通过佩戴3D眼镜观看，使得左右两幅图像可以在......
基于样图的纹理合成是近年来发展起来的一种新的纹理合成技术:给定一小块纹理,生成大块相似的纹理。它用于解决传统方法中出现的接......
视频运动目标检测是计算机视觉和数字视频处理等领域的重要研究内容之一，也是智能视频监控系统中目标分类和行为理解等后续处理的基......
视频运动目标检测是计算机视觉研究领域的热门课题之一，它在技术上涉及视频图像处理、人工智能及模式识别等问题。在视频监控、交通......
随着经济发展水平的提高,汽车的数量持续攀升,交通事故的发生率也不断增加。智能辅助驾驶系统可以通过给驾驶员提醒和指导来降低交......
深度图像作为一种三维场景信息的表达方式在当今的计算机视觉系统中得到了广泛的应用,然而激光雷达、TOF相机、Kinect等各类深度传......
随着信息化社会的到来, 人们越来越多地接触到大量的图像信息,基于内容的图像检索便成为人们对这些信息进行有效组织和检索的手段......
车载多传感器信息融合技术是自主驾驶研究领域的热点问题,可靠的环境感知信息是自主车做出路径规划等行为的必要条件。根据车载激......
路标识别是近些年来研究的热点之一，它在智能交通与智能车自主驾驶方面有着重要的用途。现有的路标识别方法有基于路标颜色（间接利用......
随着科技的迅猛发展,许多应用领域对图像质量的要求也越来越高。盲图像恢复随之受到广泛关注,盲图像恢复的实质就是将退化图像从各......
遥感图像变化检测是通过分析和提取同一地区不同时间获得的遥感图像之间存在的电磁波谱特征差异或空间结构特征差异，来识别地物类型......
针对地铁、火车站和机场等拥挤场景的自动视频分析是计算机视觉领域中的一个研究热点。其中,异常行为检测的主要任务是从拥挤场景......
数字医学图像是临床医生和专家进行疾病诊断的重要依据，在医学影像领域及临床实践中发挥着越来越重要的作用。目前，随着医院PACS系统......
视频关键帧提取技术解决的问题是如何使视频数据被有效地表示和快速地访问,它是利用对视频内容的分析来提取视频中的关键信息,从而......
从视频序列中提取前景目标是计算机视觉领域的一项关键技术,也一直是计算机视觉领域中的一个热门研究课题。视频对象分割得到的结......
近年来,深度图像的相关技术在人机交互、3D重建等方面得到了广泛的应用。然而普通深度传感器(如微软Kinect),其深度图像精度有限,......
乳腺癌是导致女性癌症死亡的第二大病因,严重危害女性健康。超声成像具有无放射性、非侵入性和鉴别良恶性肿瘤的高精确性等优点,目......
图像分割是图像处理和计算机视觉领域中的一个最具挑战性的技术，已经有几十年的发展历程了。早期的图像分割技术都是针对灰度图像和......
道路场景分割是机器人环境理解中十分关键的部分，传统的道路场景分割算法对于不同的场景可能会产生误分割的情况。如何能减少道路场......
基于图像的三维重建是国内外数字媒体领域研究的重点,获得高效且适应性强的三维重建方法是图像研究人员的目标。现在已有的基于图......
为了得到改进的优化解,提出一种基于丰度和端元约束下非负矩阵分解的解混方法。首先,基于丰度矩阵稀疏性特点,将重加权稀疏正则化......
高分辨率遥感影像变化检测是指对同一个地区不同成像时间的两幅遥感影像进行处理与分析,从而判断感兴趣区域中的地物属性是否发生......
变化检测是对不同时相同一地理位置获取的多幅遥感图像进行定位和分析,从而获得并识别出地物变化信息的技术。由于合成孔径雷达(SA......
介绍了一种针对运动摄像机拍摄的视频采用基于时空显著性的运动目标检测方法。通过边界先验的流形排序,估计每帧图像前景和背景的......
采集数据的完整性对支持无线传感器网络的应用具有重要的意义。而实际的采集数据普遍存在丢失数据这一现象,约束了其应用的范围和......
基于马尔科夫随机场模型的图像分割算法将数学统计理论和估计理论引入到图像分割中,通过贝叶斯理论有效地引入了图像的先验信息,充......
随着第四次科技革命的到来,许多领域中数据采集的规模呈现出几何级增长的态势。在图像视觉领域,由于受到环境或者图像数据采集工具......
与传统的原始未加密图像压缩方案相似,最近提出的先加密后压缩方案尽可能利用载体信号的统计特性,以提高压缩效率和重构性能。当前......
全波形反演理论能够充分利用叠前资料的所包含的地震波场的运动学及动力学信息,进行高精度成像和精确地震反演时具有较大的潜力。......
目前,在最大限度地挖潜老油气田和高效开发新区油气藏的过程中面临着一个重要的挑战,就是如何充分利用岩心、测井、地震、地质等不......
信度传播算法是一种基于用于快速求解马尔科夫随机场的算法。本文将建立适用于多传感器多目标跟踪的马尔科夫随机场模型,并给出了......
