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由于专业科技资源服务平台提供的服务众多,且服务类别繁杂、用户难以搜寻到目标服务模块,这极大耗费了用户查找目标服务模块的时间......
针对目前算法在多节点信息资源分配推荐时,未对多节点信息资源进行相似性计算,导致多节点信息资源分配时间长,信息资源分配正确率......
在传统协同推荐方法中,相似性的度量是整个方法的核心.在数据稀疏情况下,现有相似度计算方法仅使用历史评分数据,难以准确反映用户......
针对现有的基于KNN近邻协同过滤技术，在选择最近邻居时过于依赖评分相似度的问题，提出了一种用户属性加权活跃近邻的协同过滤算法。......
协作过滤算法作为最成功的个性化推荐技术已经被应用到很多领域中。针对现有推荐算法存在的预测值判定不准确、数据高维稀疏性、可......
协同过滤是电子商务推荐系统中最重要的技术之一。它使用统计技术搜索目标客户的若干最近邻居,并根据最近邻居对商品项目的评分,预......
