数据稀疏相关论文
随着面向服务的软件开发范式日趋成熟,Web API的种类和数量都在迅速增加。但是,单个Web API的功能相对单一,无法满足开发者多样化......
推荐系统可以有效的解决信息过载问题，使得的用户快速的找到感兴趣的物品.然而真实场景中的数据极度稀疏，严重影响推荐质量.基于信任......
协同过滤（CF）算法基于物品之间或用户之间的相似度实现个性化推荐，然而数据稀疏性一直是CF面临的挑战之一。针对用户-物品评分稀疏问......
[目的/意义]基于近邻用户的协同过滤推荐作为推荐系统应用最广泛的算法之一，受数据稀疏和计算可扩展问题影响，推荐效果不尽如人意。[......
由于大数据的数据量大和数据价值密度低的特性，用于解决信息过载的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性问题，进而引发推荐效果不佳的结果......
随着互联网的快速发展，如何从海量数据中筛选实际需要的信息变得尤为重要。推荐系统作为一种信息过滤的方法，旨在为用户推荐个性化内......
在信息爆炸的今天,推荐系统已成功应用于多个领域并为人们的生活带来便利,目前针对推荐系统的相关研究已经有了很大进展,但近年来......
在信息泛滥的时代,利用推荐系统来为自己挑选感兴趣的信息已经变得越来越普遍。推荐系统可以通过利用已有的历史交互数据对未知的......
推荐算法通过历史数据发现用户的兴趣偏好，在数据资源中寻找用户的偏好信息，并对用户进行推荐。目前，推荐系统中的协同过滤算法在各领......
随着信息化时代的到来,人们与互联网的连结变得越来越紧密。飞速发展的通信技术与互联网技术,使得信息的传递与获取都变得十分便捷......
随着信息技术的飞速发展,网络上的信息出现爆炸式增长,如何有效地利用数据中的信息完成对用户的推荐成为网络生态中的研究重点。而......
近年来,推荐系统广泛应用于众多商业网站,不仅方便了用户对信息的检索,提升了用户的体验,还为企业创造了巨额的利润。在众多推荐算......
推荐系统能够从许多的数据中挑选出具有价值的信息,帮助用户找到所需的产品或服务,在近几年得到了越来越广泛的应用。然而,目前的......
推荐算法作为推荐系统的核心在一定程度上决定了推荐的精确度,而推荐算法精确度的高低又对推荐结果质量的好坏有着直接的影响,因此......
汉语多音词自动标音的研究可以为语音合成及汉语教学等领域服务.本文采用N元模型的统计方法对现代汉语中的多音词进行自动标音,通......
通过评分数值提取反映每个用户主要兴趣特征的高兴趣项目特征，并利用用户高概率感兴趣的项目内容进行评分数据填充，形成用户评分数据......
近年来，得益于移动互联网的不断发展，人们的日常生活以及工作越来越方便。在旅游出行方面，人们可以通过网络来获取相关旅游服务信息。......
传统的推荐算法通常被数据稀疏和冷启动问题所困扰，知识图谱的提出和图神经网络(GNN)技术的发展为解决这些问题带来了新的思路。由......
为了让用户从海量信息中高效地获取自己需要的信息,推荐系统可以通过分析用户历史行为来了解用户的偏好,从而主动地为用户推荐其感......
自然语言处理是计算机科学中一个引人入胜、富有挑战性的课题。它的任务是建立一种能够模拟人类语言认知过程的计算模型。但是当前......
当今社会已经进入了信息大爆炸的时代,面对着大量的信息数据,无论是信息的生产者还是信息的消费者都受到了极大挑战。一方面,信息......
在互联网时代,信息爆炸式增长,海量数据不断产生,从而导致用户难以迅速找到自己所需要的信息等困难。因此,迫切需要一种新的数据获......
随着网络信息的发展,信息自动分类已经成为人们获取有用信息不可或缺的工具。贝叶斯作为其中的一种分类方式,应用在众多领域。贝叶......
自然语言处理是计算机科学中一个引人入胜、富有挑战性的课题。它的任务是建立一种能够模拟人类语言认知过程的计算模型。但是当前......
90年代以来，随着信息存储技术和通讯技术的发展，大量的信息呈爆炸式增长，信息自动分类己经成为人们获取有用信息不可或缺的工具。文本......
万维网(World Wide Web)随着近十年来的迅猛发展,已经成为一个巨大而复杂的信息空间.当用户面对这样快速增长的信息空间时,往往感......
随着计算机网络技术地快速发展,网络上的信息量与日俱增,用户往往会感觉不知所措,在大量的学习资料中找到自己的需求也越来越难,这......
随着Internet的迅猛发展，电子文本信息迅速膨胀，文本分类系统作为处理和组织电子文本信息的一项重要技术，成为信息处理领域不可或缺的......
随着互联网的快速发展,信息超载问题变得愈发突出,用户无法快速从大量的网络信息资源中获取对自己有用的信息,导致信息的使用效率......
个性化推荐系统可以帮助用户在海量的项目集合中找到他们喜爱的项目,其被广泛地应用于电子商务网站、在线内容提供平台以及社交网......
随着Web 2.0的到来,网上信息量急剧增长,用户可利用的数据也越来越丰富。然而,用户不得不耗费大量的时间来获取有价值的信息。特别......
随着互联网的迅速发展,信息量呈爆发式增长,人们能方便获取更多信息的同时,也被信息的海洋淹没,想要获取需要的信息变成一件越来越......
随着信息及互联网技术的飞速发展,现阶段人们已经进入了大数据时代,在面对当前大量数据的时候,信息过载产生的问题越来越严重,也给......
目前,广泛应用的推荐系统是基于协同过滤的推荐系统,其原理是寻找与目标用户相似的用户,以这些相似用户的喜好为基础生成目标用户......
互联网和电子商务的发展,产生了大量的数据,从而导致网络资源的信息过载。当搜索引擎技术已经无法解决信息过载问题时,推荐系统应......
随着我国西部大开发的进行及新疆地区的大发展的实施，维汉机器翻译作为一种快捷方便的沟通工具能够辅助新疆地区经济和社会的和谐发......
随着互联网的迅猛发展,网上的信息以指数级的速度增长。用户很难在短时间内找到自己感兴趣的产品或信息。为了解决“信息过载问题......
信息过载严重影响了用户获取信息的效率。为了在网站上获取感兴趣的信息,用户需要花费大量的时间浏览与用户不感兴趣的信息。推荐......
每年,数以万计学术论文的发表使得论文的规模达到了空前的高度。科研人员如何在众多的学术论文中找出感兴趣的论文成为困扰他们的......
随着信息2.0时代的到来,互联网的飞速发展使得人们获取信息的方式越来越容易,用户在面对海量的数据难以快速而准确的检索到对自己......
随着互联互通技术的高速发展和智能移动终端的广泛普及，人类已经进入了信息爆炸时代，信息量的指数级增长导致了信息过载问题的产生。......
随着大数据时代的到来,人们很难从大量的信息中找到他们所需的信息。推荐系统对用户的爱好、习惯等信息数据进行收集和分析,便于能......
