月径流预报相关论文
流域径流过程与大尺度气候因子之间存在遥相关关系，如何从众多的水文、气象、大气环流及洋流等因子中找出与径流密切关联的因子，是中......
径流预报是水电站水库制定发电计划和实时优化调度决策的重要依据，同时对防洪抗旱，航运管理和水资源分配等具有指导意义。径流形成过......
【目的】探讨熵谱模型在月径流预报中的应用效果以及训练期长度对模型预报精度的影响,为熵谱模型在径流预报中的应用提供参考。【......
自回归模型属于线性平稳模型,只能描述平稳序列的统计特性.当水文序列具有季节性变化时,其统计特性则随季节而变,即随时间而变.文......
为提高河川径流的中长期预报精度并延长其预见期,采用小波分析充分提取有用信息,基于BP神经网络和GRNN神经网络,构建了两种小波神......
目前的径流预测方法大都要求数据序列具有时历相依性，因此在应用相应的方法进行时间序列的预报时，应先判别时间序列的时历相依性。以......
根据乐滩水电站运行调度需要，在分析流域干、支流月径流规律的基础上，采用周期叠加对坝址各月径流变化规律进行分析建模，然后利用前期......
时间序列长度是影响径流预报效果的重要不确定性因素。以宜昌水文站1949年至2001年逐月径流资料为数据源,选取长度2年、3年、…、5......
将一种基于小波分析的自回归滑动平均求和（ARIMA）模型用于月径流的预测。首先利用小波变换良好的局部化特性，将月径流序列分解成不同......
本文以黄河利津站和浙江省白溪水库的月径流水文序列为例，在自相关分析的基础上，建立自回归autoregression模型，并参照其结构建立了相......
