贝叶斯优化相关论文
滚弯产品广泛应用于航空航天、船舶制造、机械制造等诸多领域。传统工艺生产需要使用模具,生产成本高且效率较低。滚弯成形技术柔......
随着我国公路精细化管理与评价正逐渐成为公路部门关注的重点,对路面性能做出科学评估与较为准确地预测成为路面养护工作的核心内......
餐前胰岛素剂量精准决策是改善糖尿病患者血糖管理的关键.临床治疗中胰岛素剂量调整一般在较短时间内完成,具有典型的小样本特征;......
传统的围岩分级方法难以适用于TBM掘进性能评价和预测，因此，建立一套适用于TBM施工的岩体可掘性分级系统并实现可掘性等级的准确感知......
在电力市场环境下，现货市场出清价格具有较强的波动性、周期性和随机性。基于随机森林回归、 XGBoost和BP神经网络三种单一模型，构建......
精确、细粒度空气质量分指数（Individual Air Quality Index,IAQI）预测是空气质量指数（Air Quality Index,AQI）的基础，对于空气质量防治......
输电塔在架空输电线路中起着支撑地线、导线以及其他附件的作用,是保证电力顺利传递的枢纽。但由于其长期处于自然灾害频发的户外......
轧后冷却是影响钢板组织性能的重要工序之一，其中终冷温度是冷却过程的关键控制参数。由于传统的温控数学模型与自学习模型精度较差......
为解决地下空间开发适宜性评价模型中存在的评价结果容易受主观影响、评价过程存在效率低下的问题，基于长春市地质普查数据，在随机森......
在城市湖泊的可溶性有机碳（DOC）含量的遥感监测问题中，传统回归模型难以描述非线性关系而不能满足精度的要求，因此，将贝叶斯优化算法引......
选择合适耕地种植高活力的玉米种子可以显著提高玉米出苗率,提高玉米产量。使用传统方法识别玉米种子品种以及检测种子活力存在试......
管道缺陷尺寸预测时，由于管道漏磁数据量庞大以及常规预测方法精度不高，提出一种基于迁移学习的改进型卷积神经网络与贝叶斯优化算法......
灯光是衡量人类活动程度的一种直接体现,灯光强度也一定程度上体现了人类活动的强度和广度,夜光数据作为灯光的客观体现方式也逐渐......
目的:基于贝叶斯优化方法构建COVID-19疫情的加权长短期记忆（LSTM）多序列预测模型，提高对COVID-19疫情的预测精度。方法:首先，通过引入......
宁夏素有“黄金奶源带”之称,具有得天独厚的区位优势。为确保在“十四五”期间突破奶牛存栏量100万头大关,实现全产业链规模产值......
考虑到卷积神经网络在滚动轴承故障诊断中存在网络结构难以确定、训练次数过多、时间过长等问题，设计了一种贝叶斯优化改进LeNet-5......
近年来,温室气体排放引发的全球变暖导致高温、暴雨等极端天气问题,威胁了世界的可持续发展,对此,中国提出了“双碳”目标。而作为......
海量用户用电特性的挖掘与分析对实现电网与用户间的双向互动具有十分重要的意义。提出一种适用于海量用户用电行为聚类及分析的算......
机制砂是由碎石或者砾石经制砂机反复破碎加工至粒径小于2.36 mm的人工砂.在实验中把机制砂中的石粉含量和含泥量称为细粉含量,细......
风机持续健康稳定运行是电站机组安全性与经济性的重要保障，故障预警技术对于提高风机运行可靠性和降低维护成本尤为重要。为此，本文......
针对目前区域超短期风电功率预测精度较低且辅助信息不足的问题，提出一种结合贝叶斯优化和长短期记忆（LSTM）神经网络的预测方法。对历......
TBM工法是一种应用于隧（巷）道建设的机械化掘进方法。为实现TBM稳态段掘进过程中装备自身对操作参数的优化决策，建立了一种基于迁移学......
路面光伏阵列上快速行驶的车辆，所形成的车辆阴影具有复杂的动态随机分布特性，将导致路面光伏阵列的输出功率-电压（P-V）特性曲线呈现动......
近些年,随着大数据和金融科技的发展,传统金融机构和互联网金融机构纷纷推出信用贷等各种金融产品,与此同时用户信用违约的问题不......
近年来，冠心病患者人数不断增加，而集成学习具有良好的冠心病风险预测能力，可降低患者就医成本，提高冠心病筛查的效率。本文利用Kaggle......
为满足现代飞机对燃油测量精度以及稳定性的需求，对飞机燃油测量领域进行探索，提出了一种基于时间序列的飞机燃油测量方法，将燃油数据......
基于CCD摄像机采集到火焰的辐射图像的温度场纵向反演算法在温度测量等领域获得了较为广泛的应用。上述方法通常利用模拟退火算法......
非典型复杂场景微观交通参数的准确预测，是保证车路协同系统（IVICS）稳定运行的前提。首先，基于无人机高空视频，从广域视角提取交织区高......
在战场条件下,获得雷达目标属性意味着可判定敌方目标并确定目标威胁程度,从而催生出目标识别技术。鉴于高分辨率宽带雷达体积庞大......
负重步行是人类日常活动中最为常见的运动,利用外骨骼对负重步行中的下肢进行助力,能够节省人体运动的代谢能耗。本文进行了下肢生......
刀具作为切削加工的主体,刀具不合理规范的使用会导致制造成本激增,生产质量和效率的骤减,因此能否在刀具剩余使用寿命内充分利用......
锂离子电池在储能电站中为消纳可再生能源作出了重要贡献，其运行的稳定性和可靠性受到了研究人员的持续关注。为了解决锂离子电池容......
能耗作为嵌入式软件最重要的质量关注属性之一,如何降低嵌入式软件的执行能耗是当下的一个研究热点,特别是在一些电量受限且需要大......
铁水运输作为衔接炼铁与炼钢两大工序的关键环节,承担着至关重要的生产角色。随着钢铁企业信息化智能化生产的要求不断提高,增强对......
自主换道系统是智能车辆技术的重要发展方向，而换道决策是自主换道系统的关键。针对结构化道路下的自由换道场景，提出基于规则与机器......
短期电力负荷具有不平稳、随机性强等特点，传统的负荷预测方法在建模中常表现出一定的局限性。为提高预测精度，提出了一种基于互补集......
结构和多学科优化技术在最近几十年得到了飞速发展,被经常应用于船舶、汽车、飞机等领域。基于代理模型的贝叶斯优化算法是解决工......
鉴于传统S变换的时频自适应能力差,窗口函数的形状、主瓣宽度和旁瓣高度过于单一,对不同频带的信号的检测分辨率不足以满足需求,本......
高层次综合可以通过调整综合指令,在不改变设计源码的情况下生成不同表现的设计电路,然而其综合需要耗费极大的时间成本。高层次综......
在现场钻井过程中,由于未考虑井眼清洁状况,导致基于钻井模型的卡钻分析模型的应用受限,只能达到卡钻后识别,并不能实现真正意义上......
实时准确的电力系统扰动分类有利于避免大规模停电事故的发生.然而同步相量测量单元的数据质量问题严重影响其在扰动分类上的应用.......
目的 针对高强钢帽形梁强度高、塑性差、结构复杂、冲压过程中出现减薄破裂等情况,建立QP980高强度钢冲压成形减薄预测模型,解决实......
随着军事电子技术的发展,现代战争逐渐演变为高技术信息战,对战场信息的动态监测和处理能力关系着战争胜败,战场侦察雷达的功能已......
冻结步态是帕金森患者最常见也是最危险的运动障碍之一。作为其医疗评估、干预和非药物治疗的基础,冻结步态识别已经越来越凸显其......
由于对不同网络环境的潜在的适应性,基于学习的广域网拥塞控制算法越来越受到人们关注。与此同时,现有的基于学习的广域网拥塞控制......
