为了进一步从人脸图像中提高年龄估计的精度,提出一种基于深度学习与有向无环图支持向量机(SVM)的局部调整年龄估计算法。在训练阶......

为了解决模拟电路软故障诊断中特征提取不全面准确的问题,提出了一种基于综合时频域及核判别分析的两级特征提取新方法。首先,对采......

针对电机振动信号的特点,提出一种基于小波包分析和有向无环图支持向量机的故障诊断方法,将电机不同故障下的振动信号进行小波包分......

“满语”和“满文”是满族的语言和文字。清朝将满文作为法定文字推广和使用,留下了大量满文档案。这些满文档案可谓包罗万象,涉及......

支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,因其可以避免过拟合的优越性质现已广泛应用于人工智能的各个领域。本文依据支......

针对滚动轴承故障与其演化程度组合类型数量大,一般模式识别方法难以适应的问题,提出基于复杂网络优化的有向无环图支持向量机（CNDA......

针对多变量过程均值异常，提出了选择性有向无环图支持向量机（DAG-SVM）集成，以之为模式识别工具对过程状态进行识别，以探测异常和判别异......

有向无环图支持向量机（ DAG-SVM）对于N类别分类问题,会构造N ×（ N-1）/2个支持向量机分类器（为每2个类构造一个支持向量机）,DAG-SVM......

随着云计算、大数据、AI等高科技的发展,传统的城市路灯已逐渐无法满足人们生活的需求,城市的建设已经由传统城市向新型智慧城市转......

为了提高模拟电路故障诊断的精度,针对现有DAG-SVM用于解决多类分类问题固有的不稳定性结构以及"误差累积"的特点,提出了一种基于......

乳腺癌是一种对女性身体和心理健康都会产生严重危害的常见的恶性肿瘤,目前在乳腺癌的临床诊断方法中,影像诊断是最适合适龄女性的......

随着图像处理、模式识别、工业自动化和计算机技术的不断发展,计算机视觉技术在制造业的应用受到人们越来越广泛的关注,其中自动光......

针对多变量过程均值异常模式类型数量太大、一般模式识别工具难以适应的问题,提出优化有向无环图支持向量机。该方法识别效率高,并......

将归一化中心矩和DAGSVM相结合应用于机器人人机交互中的手势识别。归一化中心矩作为手势特征具有平移和比例不变性,同时对方向变......

有向无环图支持向量机(DAGSVM)是一种以有向无环图作为拓扑结构,支持向量机作为分类器组合而成的多类分类器,它通过层次结构实现了......

针对带钢表面缺陷识别问题,提出一种基于动态演化复杂网络特性的特征描述方法,这些特征同时具有位移、旋转不变性、大小不变性、较......