Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊系统在处理高维非线性建模任务时,通常需要更多的模糊规则数,这也进一步降低了其清晰度和解释性,所以......

简单有序分类方法(SOCA:Simple Ordinal Classification Approach)是Frank和Hall提出的通用方法,任何能给出样例概率估计的分类算......

基于构建有序决策树,提出了一种新的归纳算法。该算法选择的扩展属性不仅和类的有序互信息值最大,而且要求和同一分支上已被用过的......

Takagi－Sugeno－Kang（TSK）模糊系统的一致逼近能力和可解释性使其可以直观高效地描述复杂的非线性不确定系统，可以有效地应用于模式分类．......

决策树算法是应用最广泛的归纳学习算法之一,是一种逼近离散值目标函数的方法,它自顶向下运用递归方式,构造一棵揭示数据内部关系......