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在工业控制领域,非线性特性广泛存在于各类实际控制系统中.对具有非线性特性的控制系统的参数辨识问题是控制器设计过程中的重要环......
随着现代化生产规模的扩大,需要处理的大规模复杂系统的建模、辨识和控制问题也日益突出。一类特殊结构的非线性系统辨识受到了广......
针对词向量训练过程中层序Softmax算法无法进行增量训练及海量数据训练低效的问题,提出了动态层序Softmax算法.通过对数据样本的增......
通过推广求解矩阵方程AX=b或AX＋XB=C的递推迭代算法和基于递阶辩识原理的思想，给出了求解广义耦合矩阵方程的梯度迭代算法。并证明了......
提出了一种基于LS准则、利用梯度迭代的最陡下降算法GISDA(Gradient Iteration Steepest Descent Algorithm,GISDA).该算法在梯度......
针对输出误差自回归系统(output error autoregressive system,OEAR)辨识参数误差大,收敛速度慢的问题,本文将递阶辨识原理与梯度......
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LTE系统的频率复用因子为1,小区间干扰成为最主要干扰来源,如何降低或者消除小区间干扰是提高蜂窝系统容量和用户速率的关键。本文......
Wiener非线性系统是一种典型的模块化非线性系统，在工业过程控制领域得到广泛的应用。Wiener非线性系统具有结构复杂、子系统间存在......
