电力负荷预测是实现电力系统管理现代化的重要内容之一。随着电力工业的快速发展和我国电力体制改革的不断深化，对电力负荷预测理论......

提出了一种适合在有噪声条件下进行字符识别的椭圆基函数概率神经网络EBPNN(Elliptic Basis Function Probablilstic Neural Netwo......

通常我们用K -平均法和K -邻近法估计椭圆基函数 (EBF)中心位置与函数宽度等参数。但上述的方法在输入矢量包含相关元素时存在性能......

提出了基于椭圆基函数（EBF）的广义动态模糊神经网络（GD-FNN）算法。算法提取的模糊规则具有很好可理解性,可以作为建模工具,也可以作为......

为了提高风电功率的预测精度，在分析其主要影响因素的基础上，针对T-S模糊神经网络收敛速度慢、计算量大等缺点，提出了一种改进型T-S模......

储层流动单元指数（FZI）能够从岩石物理相的角度体现出孔渗关系，可作为孔渗关系分析的辅助性参数。为了在孔隙度、渗透率未知的情况下......

在D-FNN算法基础上,提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络。该算法提出模糊ε-完备性作为高斯函数宽度的确定准则,避......