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强化学习算法是用于解决序贯决策问题的一类算法,与深度学习算法的结合推动了强化学习算法的发展。智能体通过与环境交互,增加对环......
强对流天气系统时空尺度小,云内物理过程复杂,数值天气预报模式难以完整准确地对其进行描述,因此在强对流预报中存在模式物理过程......
击键动态认证技术作为一种基于行为的生物认证技术,不仅具有一般生物认证技术(如指纹识别,人脸检测,虹膜认证等)的标识唯一性、随......
随着计算机网络技术、信息技术和数据仓库的持续飞速发展，出现越来越多的分布异构数据源。异构数据源的研究已有很多成果，但由于子数......
发展海洋通信网络对于建设我国海洋强国战略目标具有重大意义,特别是依托于水声网络的广泛水下应用场景,具有重要的国防军事用途和......
关于博弈决策中的概率匹配和利益最大化已有一些研究，概率匹配和利益最大化的心理机制和神经机制目前尚无定论，认知限制和在随机序列......
利用2014-2015年5-10月地面观测降水资料和同时段的西南区域模式降水预报资料,基于概率匹配方法,采取分区及点对点匹配两种方案对2......
为提高数值预报降水预报的准确率,本文利用欧洲中期天气预报中心的高分辨率数值预报(ECMWF)降水预报资料和江西省国家级气象观测站......
为了解决交通路段不连续监控区域车辆目标的自动识别跟踪问题,提出了一种不连续空间车辆识别跟踪算法。该算法分为识别阶段和跟踪......
基于2019年全年、不同季节、不同预报时效的欧洲中期天气预报中心模式的定量降水预报,检验评估了频率匹配、最优TS评分、最优百分......
基于信号强度的匹配定位是无线网络定位的主要方法,本文在传统概率匹配定位的基础上结合定位终端的历史位置信息,提出一种基于概率......
利用2008—2011年6—8月中国气象局T213全球集合预报24—240 h降水预报资料和四川盆地观测降水资料,提出四川盆地暴雨集合预报-观......
提出了一种矢量量化中码书设计的优化算法.该算法将最大梯度准则与概率匹配准则相结合,在生成初始码书时使速率与失真的调整达到最......
针对自体集数据规模较大造成的时空上的巨大消耗而难以处理的问题,设计了基于人工免疫的网络入侵检测系统(NIDS)的自体集匹配机制......
概率匹配是行为决策领域的一类经典的反常行为,被大量研究证实。传统的启发式和偏差研究取向以概率和逻辑法则作为衡量理性行为的......
针对许多传统室内大空间定位方法难以同时提高定位实时性和精度的问题,提出一种i Beacon网络下的区域化双层定位体系.该体系由两种......
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基于WRF集合预报系统开发了概率匹配平均降水产品,选取了山东省2014—2016年共13次强降水过程,检验评估了概率匹配平均法在山东省......
1当前，信息化发展到了共享阶段，食品安全信息化需要从原本简单的数据上报转变到数据跨界融合层面。由于食品安全数据存在分类与编码......
目前,智能手机的普及和移动互联网的飞速发展,带来了移动定位研究的热潮。基于位置的服务(LBS)更是以精准的定位、导航来保证服务......
2013年汛期ECMWF集合预报在江南、四川盆地和华北地区强降水过程中的表现如下:对江南和四川盆地强降水,概率匹配、融合产品、最大......
大数据时代,对不同来源的数据进行整合是开展数据分析的第一步。记录链接（record linkage）是数据整合的核心技术之一。记录链接涉及......
