约束优化相关论文
约束处理技术和初始种群代表性对约束优化算法的性能具有重要影响。针对ε约束处理法求解约束优化问题时结果不稳定、经验参数难取......
随着智能制造和工业互联网的快速发展炼铁工业生产水平进一步提高,行业的数字化智能化转型成为了可能。工业互联网平台以及其上承......
随着深度神经网络（DNN）技术的发展,越来越多的安全关键应用与深度神经网络相结合并获得了极其有意义的作用,这些应用也被称为安全关......
针对视觉传感器标定和机器人运动学求解过程中存在噪声干扰，导致传统的手眼标定算法求解误差较大的问题，提出了一种基于协方差自适应......
期刊
随着社会的进步和物流行业的快速发展,仓库在企业的运转中扮演着愈发重要角色,仓库管理也越来越受到人们的重视。在仓库管理中,货......
针对目前电—气—热综合能源系统动态耦合过程中存在的规划策略单一、调度灵活性差等问题，提出一种考虑动态能量转换（DEC）储能和负荷......
光伏作为大力发展的零碳能源之一，是“双碳”目标达成的主力军，有必要对生态光伏模式进行研究。在总结分析光伏阵列对气象、土壤和植......
随着大数据与物联网的蓬勃发展,通信系统所含信息量爆炸式增长,5G时代的来临对通信质量提出了更高要求。而以正交频分复用技术为核......
本文讨论非线性不等式约束优化问题。在序列二次规划（sQP）算法和序列线性方程组（ssLE）算法以及强次可行方向法的思想基础上，我们提出了......
着色旅行商问题（CTSP）是旅行商问题（TSP）和多旅行商问题（MTSP）的泛化,它通过引入颜色来表现个体城市对多重旅行商访问允许性的差异,适用......
计算机仿真技术可以替代实物试验获取数据,在现代工业工程中应用广泛。高精度的仿真伴随着高耗时的代价,代理优化技术能利用少量的......
非光滑优化又称不可微优化,在工业、农业及军事等方面具有广泛应用价值.由于传统非光滑优化方法求解带有复杂约束的非光滑有问题成......
学位
无论在科学领域还是工程领域,连续优化问题是一类非常重要的研究课题。由于复杂连续优化问题通常呈现非线性、不可微、多模态等数......
当今社会,约束优化问题存在于我们生活的各个方面,比如工程设计、图像处理、调度问题等领域。一般在处理约束优化问题时,最主流、......
实际应用中普遍存在着耗时计算的优化问题,如计算流体动力学仿真、化工精馏装置的优化设计等。为此,耗时计算的进化优化已成为学者......
本文主要研究求解单位约束优化问题的张量分解算法,并将其应用于求解含有未知干扰物共存的体系中测定目标物质浓度的化学计量学中......
针对单一进化算法不能适合解决所有优化问题的情况，提出了一种混合多种进化算法解决约束工程优化问题的算法。该算法混合了差分进化......
人类可以通过协调身体姿态实现在多种场景下（不平地面、狭窄空间等）的稳定行走。当受到外界干扰时,往往也需要调整步态参数以保持平......
近几年来,无人驾驶汽车发展迅速,自动泊车系统作为无人驾驶车辆最后一环,受到了人们的广泛重视。自动泊车系统对于缓解交通困难,提......
通过分解新型舰炮防空反导作战任务,构建了新型舰炮武器系统能力指标体系,为从微观层面实现从任务到能力的映射奠定基础;分析了作......
粒子群算法是一种随机搜索算法。它借鉴了生物群落捕食的机理,简单通用、鲁棒性强、适合于并行处理,是一种有效的全局搜索方法,在......
人工蜂群算法是一种近年来新提出的群体智能算法,该算法参数少易于调控,搜索速度快,精度高,鲁棒性强,自提出以来得到国内外学者的......
混合系统研究是一个控制和计算机交叉学科新的研究方向,研究同时包括相互作用的连续变量和切换＼逻辑变量的复杂动态系统。混合系统......
AEA算法(Alopex-based Evolutionary Algorithm)是一种结合了Alopex算法的相关性启发方式和进化算法的群智能特点的新型优化算法。......
Alopex-based Evolutionary Algorithm (AEA)算法是一种融合了Alopex的启发方式和进化算法的群搜索技术的新型优化算法,即具有梯度......
在工业领域中经常遇到把一些物体装入容器的问题,尤其是物流运输行业,装箱是其中一个非常重要的环节,在工业中普遍存在,随我国经济......
无线传感器网络作为一门新兴的多学科技术,已被广泛应用在环境监测、军事、医疗健康等领域。在实际应用中无线传感器网络的工作区......
粒子群优化算法是最近十年来提出来的一种全局优化算法，粒子群优化算法由于简单，容易理解的特点，加之可以方便地在计算机上实现，所以目......
随着我国工业的不断发展,伺服控制的应用愈加广泛,对伺服系统的要求越来越高。对于交流永磁同步电机伺服控制系统,已经有了成熟的......
随着科学研究和工程实践发展，约束优化问题的研究对象越来越复杂。因此，复杂约束优化问题成为了约束优化问题的热点。由于复杂约束优......
量子遗传算法是将量子计算的概念和理论与遗传算法的迭代进化思想相结合的一种概率搜索算法。针对量子遗传算法(QGA)中量子旋转门......
遗传算法是一种借鉴自然选择机制和遗传机制、具有自适应性、高度并行性以及鲁棒性等特点的全局优化算法,被广泛应用于复杂的工程......
当前在工程、管理、经济、科研、军事等领域不断涌现出复杂的约束优化问题,此类问题一般规模大、高度复杂、不确定、建模困难,一般......
粒子群优化算法是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种智能群体搜索算法。其基本思想来源于对鸟群简化社会模型的研究及行为模......
约束优化和动态优化都是优化问题的主要研究领域,并且由于实际约束优化问题和动态优化问题非常复杂、困难,在实际应用中也非常普遍......
进化算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。二十世纪六十年代以来被广泛应用于工......
中国石油吐哈油田自1989年开采以来，已开采油气二十一年，随着鲁克沁采油厂的上产，吐哈油田原油品质发生了较大变化，特别是库鄯管道原油......
人工蜂群算法是一种基于蜜蜂采蜜行为的新兴的群体智能优化算法,由于其控制参数少、易于实现、计算简洁等特点,近年来备受研究者关......
现实世界中,约束优化问题广泛存在于科学、工程、经济、国防等各个领域,随着优化问题复杂性的增加,传统确定性方法存在一定的局限......
量子遗传算法是将量子算法和遗传算法相结合起来的一种高效的智能优化算法,除具有遗传算法的优点外,还具有全局寻优能力强、收敛速......
在实际优化过程中,许多优化问题都需要同时考虑多个目标,并且这些目标往往是相互冲突的,因此,多目标优化受到更多的关注。进化算法......
工程实践中，我们遇到的很多问题都是数值约束优化问题。演化算法由于其强大的搜索能力和鲁棒性等特点，被越来越多地用于解决数值约束......
在自然科学和工程应用领域中存在大量约束优化问题,这些约束优化问题因常常含有多种不同类型的非线性约束条件、多模目标函数以及......
供应链管理是企业普遍采用的管理思想和方法，它通过优化商品的生产、加强信息共享、改善客户服务来提升整个企业的竞争力。然而随着......
