模糊c-均值聚类(FCM)相关论文
提出了一种新颖的基于DCT域的自适应信息隐蔽通信算法。首先对原始图像块的多特性参数进行模糊聚类,将图像块分成两类,一类适合隐......
模糊C-均值聚类（FCM）对初始值很敏感，易于陷入局部极小点而不能搜索到全局的聚类中心，而遗传算法是一种全局搜索方法，本文通过改变隶属......
期刊
提出了一种新颖的基于DCT域的自适应信息隐蔽通信算法.首先对原始图像块的多特性参数进行模糊聚类,将图像块分成两类,一类适合隐藏......
就盟主企业建立动态联盟的过程、盟友的评价指标体系、优化决策的算法进行分析研究，建立盟主选择的数学模型，提出未确知C-均值聚类（UC......
模糊C-均值聚类(FCM)应用广泛,但是它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感.该文提出了一种基于遗传算法的模糊聚类方法,首先用遗传......
【目的】利用高光谱技术测定水稻种子的水分含量,为其品质监测和筛选提供参考依据,从而提高水稻良种筛选率。【方法】通过电烘箱恒......
模糊聚类有效性指标主要是为了解决模糊C-均值算法需要事先给定最佳聚类数的缺陷,但是现有的大多数模糊聚类有效性指标一般过于依......
本文结合吉林省科技厅高新技术项目“路基路面智能集成检测车”,研究了基于图像处理的沥青公路路面裂缝病害检测方法,并开发了检测......
随着计算机的普及、互联网与多媒体技术的发展,人们越来越多地利用计算机来帮助人类获取与处理视觉图像信息。为了辨识和分析图像......
