模糊可能性相关论文
支持向量机是目前比较流行的机器学习算法，可以较好地解决小样本、非线性和局部极小点等实际问题，并且能够高效地处理平衡数据集分类......
模糊机会约束规划(FCCP)在供应链库存、投资组合、物流、工程控制、资本预算等领域有广泛的应用.求解这类问题的关键是得到机会约......
针对模糊需求信息条件下的多类型车辆路径问题进行了分析，运用模糊数学的可能性理论建立了该问题的优化模型，并利用遗传算法对问题进......
研究具有模糊需求的车辆路径问题，建立基于模糊可能性理论的模糊机会约束规划数学模型，提出了求解该问题的一种基于模糊模拟的混合差......
在对模糊车辆路径问题进行简单描述的基础上,通过引入决策者主观偏好值的概念,给出了解决该问题的基本思路,建立了具有模糊特征的......
为研究模糊线性互补问题均衡解的存在性,在引入模糊R_0矩阵概念的基础上,给出了模糊R_0矩阵的等价性条件,在此基础上研究了模糊R_0......
对模糊需求信息条件下的车辆路径问题进行策略分析,提出解决此类问题的改进蚁群算法。采用多蚁群协作,修改信息素更新规则,根据收......
在对模糊需求信息条件下的车辆路径问题进行简单描述的基础上,通过引入决策者主观偏好的概念,提出了解决该问题的一种基于模糊可能......
针对油管挂下放安装风险分析过程中因缺乏实际数据而无法量化分析的问题,提出一种基于模糊贝叶斯网络系统故障概率计算方法。该方......
金融市场充满了不确定性，受到诸如：国内外经济形式、经济政策、自身运行规律、气候、灾害等各种因素的影响，这使得投资者获得的数据具......
