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为了解决传统分类器的过拟合现象,从而增强分类性能,提出了一种基于核空间中K-近邻算法的混合取样的不均衡数据集分类算法。该算法......
针对传统SVM算法在失衡数据集下的分类性能不理想的问题,提出一种基于核聚类集成SVM算法.该算法首先在核空间中对多数类样本集进行......
电信用户欠费预测是一个不平衡数据集分类问题。针对传统支持向量机(SVM)对不均衡数据集中少数类检测精度低的问题,基于分类平面由......
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针对网络入侵检测中数据集的不均衡性和异构性,提出了一种基于密度均衡的网络入侵检测算法,利用异构距离计算类密度,依据类密度之间的......
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