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新闻门户网站为了获取最新的新闻,需要对数以万计的网站比如地方新闻网、个人博客、行业论坛进行定时访问。普通用户比如招投标人......
新闻聚类系统诞生于互联网的浪潮中,是个性化新闻推荐引擎的核心部分,聚类的结果直接影响到推荐的效果。一个完整的新闻聚类系统包......
本文针对当前互联网环境及对文本情感分析技术的需求,研究了Blog检索中的网页信息抽取和文本情感分析问题,主要创新工作和成果如下......
为了方便人们的阅读习惯、网页的排版格局以及网站的商业目的，网页中往往充斥了许多与网页正文无关的内容，如导航条、相关链接和商业......
句子级的语料库是机器翻译的重要资源,但由于获取途径的限制,句子级的语料库不仅数量有限而且经常集中在特定领域,很难适应真实应......
随着大数据时代的到来,针对大数据的挖掘与分析已经成为当今的研究热点。而数据集是大数据挖掘和分析的基础。因此一个有效的数据......
针对当前互联网网页越来越多样化、复杂化的特点,提出一种基于结构相似网页聚类的网页正文提取算法,首先,根据组成网页前端模板各＂......
互联网中的网页有较多商业广告，绿色网络系统无法过滤其中具有不良内容的网站。为解决该问题，提出一种绿色网络网页正文内容提取算法......
网页中存在正文信息以及与正文无关的信息，无关信息的存在对Web页面的分类、存储及检索等带来负面的影响。为降低无关信息的影响，从......
为了更好地为Web站内检索提供服务,对Web全文检索的关键技术进行了研究,设计并实现了一个用于Web全文检索的中间件。该中间件通过......
摘 要：本文提出了一种基于DOM树的正文提取方法。该方法是在基于DOM树的文本密度的正文提取算法的框架上改进而来的。基于对文言文......
网页表达的主要信息通常隐藏在大量无关的结构与文字中，使正文信息不能被迅速获取，影响文本检测的效率。为此，根据维吾尔网页的非规范......
大多数的网站的网页除了主要的内容,还包含导航栏,广告,版权等无关信息。这些额外的内容亦被称为噪声,通常与主题无关。由于这些噪......
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学位
针对网页正文提取问题，提出一种基于分段因子的方法对网页源文件进行过滤得到纯文本段，将每段看作二维空间中的一个点，利用DBSCAN聚类......
针对内容分析算法,即Readability算法,在正文抽取中易丢失部分正文字段、锚文本、结构数据(表格、列表)的缺点,提出一种改进的网页......
本文基于现代信息处理技术搭建了一个从获取新闻源,进行信息处理,运用文本挖掘技术对信息进行分析的系统。该系统不仅能够自动化的......
互联网改变了人们传播舆论的方式,极易导致突发网络舆情事件,本文针对高校网络舆情的特点,设计并实现了基于网络论坛的高校网络舆......
近年来“食品安全”问题屡见不鲜,严重影响到人们的日常生活,为了能够及时的从网络新闻中发现可能会爆发的热点话题,尤其是具有负......
随着互联网的日益繁荣,互联网上的信息资源也越来越多,虽然方便了人们的知识获取,但是也带来了信息量过大,噪音信息较多的问题,反......
学位
互联网时代,海量网页信息层出不穷,科技学术领域更是如此。每年有大量的学术期刊论文发表,也有很多学术人物信息在互联网上公开。......
网络已经成为人们广泛使用的信息交流途径,不仅为人们提供了一个便捷的沟通和交流的平台,而且也创造了一个高度开放的公共舆情平台......
近年来互联网技术发展迅猛,从互联网上获取信息已经成为人们查找有用信息的重要方式。信息种类繁多、传播迅速、含量庞大是互联网......
根据中文信息处理的理论分析和当前搜索引擎技术的发展现状,按照软件工程的方法,研究了农作物垂直搜索引擎的总体设计过程,设计过......
在漫长的历史长河中,古汉语书写的典籍汗牛充栋。近年来,统计机器翻译技术得到了很大发展。Moses等开源的翻译工具只需要双语平行......
互联网技术的快速发展带动着Web信息量的急剧增长。从大量网页中快速、准确查找需要的信息，特别是针对特定领域、主题的信息检索成......
随着网络的逐渐普及,网民数量不断增加,互联网成为了人们表达情感和获取信息的重要途径。互联网舆情也成为了社会舆情中重要的一部......
网络爬虫技术是网络信息获取的重要手段，面向Web论坛的信息获取则是网络爬虫技术所面临的新课题。在分析和研究面向Web论坛信息获取......
