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本文主要研究了从不同类型的html页面中根据需要抽取指定文本的技术。首先分析了目前主流的文本抽取技术的优点及缺点，并针对传统文......
网页内容提取在信息检索、文本分析以及网络资源数据处理等领域具有重要的工程与应用价值.针对网页中的大量无关内容及网页结构的......
为了解决网页中除正文信息外还包含网页导航、广告和免责声明等噪声信息的问题,本文提出一种基于标签路径等多特征和文本块密度的......
针对当前互联网网页越来越多样化、复杂化、非规范化的特点,提出了基于特征文本密度的网页正文提取方法。该方法将网页包含的文本......
摘 要：本文提出了一种基于DOM树的正文提取方法。该方法是在基于DOM树的文本密度的正文提取算法的框架上改进而来的。基于对文言文......
大多数的网站的网页除了主要的内容,还包含导航栏,广告,版权等无关信息。这些额外的内容亦被称为噪声,通常与主题无关。由于这些噪......
针对抽取中文网页正文的传统方法的不足,提出一种基于统计的中文网页正文抽取方法。该方法首先利用DOM树计算文本结点的文本密度,......
为了简化网页正文抽取操作与提高网页正文抽取的准确性,提出了一种基于文本标点密度连续和的抽取方法(TPDS)。TPDS基于网页中文本......
