正确分类率相关论文
该文从熵的角度判断ＳＡＲ图像特征（以亮度为例）服从的分布类型（以高斯分布和Ｇａｍｍａ分布为例），以及核特在这两种分布下对分类阈值和正确分类率的影响......
经典粗糙集理论是一种处理不完整数据的有效方法，但它要求目标数据的分类必须精确。变精度粗糙集理论则是在经典粗糙集理论的基础上......
针对启发式算法获取最小约简的局限性,提出了一种基于变精度粗糙集理论的获得最小约简的新方法.该方法是将信息系统的所有属性约简......
本文从阿拉沟地区泥石流形成的条件出发,除降水外,用因子分析的方法确定泥石流形成的四个成分.进行沟谷类型分类,作出沟谷类型分布......
脑神经信号属于非平稳随机信号，是一类难以进行分类识别的信号。为改进这类信号的分类效果，提出了将灰关联理论应用于脑神经信号的分......
变精度邻域粗糙集相比于邻域粗糙集具有抗噪容错的能力,但由于重新定义了下近似,正域的划分不再严格,使得属性重要度的可信度降低,......
