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针对现有基于时间序列的瓦斯浓度预测方法存在算法复杂、预测步长较短等问题,根据瓦斯浓度历史监测数据的随机性与时序性,提出了一......
关于BP 神经网络的优化,鉴于大多数的思路都集中于提高单个预测器的预测精度,首次提出了基于有限次残差拟合的BP 神经网络组合模型......
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对流层延迟是GNSS定位的主要误差源之一,利用NWP模型的气象数据积分反演ZTD是当前研究热点.然而,采用两大气象预报中心(ECMWF和NCE......
