瓦斯浓度预测相关论文
为了解决瓦斯浓度预测使用的单一数据在预测中影响还不够深入的问题，提出基于LSTM神经网络的多源数据融合瓦斯浓度预测模型。模型将......
针对工作面瓦斯浓度精准预测中未有效利用瓦斯数据的空间特性问题,在有效提取瓦斯浓度监测数据时空特征的基础上,提出了一种基于优......
为解决煤矿瓦斯浓度预测问题,提出基于多因素的LSTM瓦斯浓度预测模型。模型首先对煤矿多源监测数据进行数据融合、缺失值处理;其次......
高斯过程回归是机器学习中解决非线性回归的一种典型回归方法.然而,单一的高斯过程难以拟合非平稳、多模态的时序数据.另外,在实际......
针对矿井中瓦斯浓度预测问题，提出一种改进回声状态网络的预测模型。由于实测瓦斯浓度数据含噪声，用经验模态分解将历史瓦斯浓度数据......
为了高效挖掘煤矿安全监测监控系统海量数据中包含的有效信息,提高煤矿瓦斯浓度预测精度,提出一种改进的蝗虫优化算法(IGOA)优化长......
煤炭安全生产涉及到对煤矿生产现场的人、设备、生产环境各方面的监测，随着矿井自动化技术的提高，大多矿井已建立了多种自动化系统，如......
为充分利用井下多传感器数据源中的有效信息进一步提升井下瓦斯浓度预测模型的预测性能,提出建立一种基于深度LSTM(long short-ter......
瓦斯浓度是导致瓦斯灾害的重要因素之一,瓦斯浓度预测是为了保障煤矿安全生产和工作人员的生命安全。因此,有效的预防瓦斯灾害,可......
煤矿安全是当前安全生产工作的重中之重,而瓦斯灾害是威胁煤矿安全生产中最严重的一种灾害。随着计算机技术和瓦斯灾害预测技术的......
瓦斯浓度监测是煤矿瓦斯灾害事故预警的重要的手段,其浓度变化预测对于提升矿山安全生产具有重要意义。针对矿井瓦斯浓度预测问题,......
对瓦斯浓度进行预测是预防瓦斯事故的有效方式。卷积神经网络(CNN)可以提取时间序列中的时间平移不变特征,长短期记忆神经网络(LST......
瓦斯浓度作为衡量煤矿瓦斯危害程度的一个重要指标,为了能够更加准确的预测煤矿瓦斯的浓度,提出一种差分进化-分布估计（DE-EDA）算法......
针对瓦斯浓度预测存在多因素影响的特点，在商空间理论下，采用多种粒度，从不同的角度（层次）来分析瓦斯预测的数据，同时利用商空间的合成和......
以构造单位时间段内瓦斯浓度最大值的极值统计模型作为评价或预测评估瓦斯爆炸预警临界值的依据,阐述了矿井瓦斯浓度的极值统计方......
通过定量法确定瓦斯浓度数据具有混沌特性,计算瓦斯序列的延迟时间和最优嵌入维数并对其相空间重构。在混沌分析的基础上结合人工......
针对目前瓦斯浓度预测与瓦斯安全状态分类方法中主观性较强、超参数难以选取、解释性差、无法有效地利用样本之间时序信息等问题,......
由于瓦斯的性质及其严重危害性,瓦斯及其危害等级预测研究一直是国内外安全学者的重要研究课题之一,但是这些研究主要是侧重于矿山......
学位
针对现有基于时间序列的瓦斯浓度预测方法存在算法复杂、预测步长较短等问题,根据瓦斯浓度历史监测数据的随机性与时序性,提出了一......
煤矿瓦斯浓度的变化时刻受着井下复杂环境的影响,如果采用单一的模型或算法来对煤矿瓦斯浓度进行预测,其结果必将会有很大误差。所......
为了对煤矿瓦斯事故进行预防和控制,确保安全生产,在分析瓦斯涌出量影响因素和数据特征的基础上,确定了ARIMA时间序列模型的参数,......
针对传统的瓦斯浓度预测算法预测精准度低、鲁棒性较差的问题,提出一种改进GRU网络的瓦斯浓度预测模型。将门控神经网络的输入层替......
为了进行煤矿工作面瓦斯监测浓度预测预警,首先对瓦斯监测数据进行异常数据替代、缺失数据补齐、消噪等预处理,确保瓦斯浓度原始输......
在金融学HJM模型的基础上,采用蒙特卡罗（Monte Carlo）方法,利用Microsoft Excel强大的数据分析能力,对瓦斯浓度的历史数据进行分析,......
针对采用灰色神经网络预测瓦斯浓度时部分预测值精度不高的问题，提出用马尔科夫模型对三阶灰色神经网络模型预测结果进行修正的方法......
针对基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瓦斯浓度预测方法进行参数优化时存在的易陷入局部最优解、搜索效率较低、易产生早熟收敛等......
煤矿瓦斯浓度的精准预测是矿井瓦斯防治的关键。为了准确可靠地预测工作面瓦斯浓度,提出了一种基于门控循环单元方法的工作面瓦斯......
煤矿的安全生产一直是人们重点研究的课题之一。在众多的煤矿开采安全事故中,瓦斯引起的事故占到了大多数。对井下生产线的瓦斯浓......
综采工作面瓦斯浓度预测是预防和控制瓦斯事故的重要手段,对保证矿井安全生产具有十分重要的意义。本文以统计学软件R语言作为工具......
煤矿井下瓦斯事故破坏力大,造成的人员伤亡惨重,居煤矿五大灾害事故之首。分析和研究瓦斯数据的特性,构建有效的瓦斯浓度预测模型,......
以R语言作为工具,建立ARIMA模型拟合瓦斯浓度时间序列并对拟合的残差序列建立GARCH模型,最后将ARIMA模型和GARCH模型结合起来对综......
为了准确预测采煤工作面的瓦斯浓度,提出免疫遗传算法优化的动态模糊神经网络瓦斯浓度动态预测方法。用无线传感网络系统采集工作......
为提高含噪声瓦斯浓度数据的预测精度,提出了一种基于独立成分分析（ICA）和k-最近邻（kNN）法的反向传播人工神经网络（BP-ANN）预测模型。利......
瓦斯灾害制约着煤矿安全生产的发展水平,瓦斯治理是高瓦斯煤矿开采工程中的重要环节,有效预测出下一时间段瓦斯浓度并做出合理的安......
