提出一种基于残差注意力卷积神经网络（class-specific residual attention convolutional neural networks， CSRA-CNN）的迁移学习算法......

作为计算机视觉中重要且富有挑战的任务之一,目标跟踪在目标打击、医疗诊断、虚拟现实等领域都有重要的应用价值。近年来,随着孪生......

随着人们对于自身安全以及公共安全的日益重视,视频监控系统遍布世界各地。海量的视频数据得以保存,如何快速地且智能化地分析和处......

图像语义分割是对图像中所有的像素点进行分类,属于像素级的分割。随着深度学习的发展,越来越多的研究使用卷积神经网络来对复杂图......

自然场景下的文本信息通常具有多样性和复杂性的特点.由于采用手工设计特征的方式,传统的自然场景文字检测方法缺乏鲁棒性,而已有......

有约束条件下的人脸识别技术已经被应用于一些特定的商业场景,而安防等重要领域更加关注真实无约束场景下的识别效果,所以无约束条......