水稻提取相关论文
本文以江苏高邮为研究区,采用STARFM和STAVFM两种算法,以及HJ星和MODIS遥感数据,分别进行时空融合。通过对比分析,STARFM算法有更......
准确提取水稻种植面积是探讨气候变化背景下水稻生产与粮食安全的重要前提。我国南方的水稻种植区域,地块破碎且受云雨天气影响严......
城市化过程中可能会占用大量的农田和耕地,及时准确地获取我国水稻种植区域高质量和高精度的信息以及结合相关区域的空间数据进行......
[目的]水稻在我国粮食生产中占有重要的地位,针对南方低山丘陵区地形复杂多样,地块破碎的环境特点,利用遥感数据时空融合方法对水......
为了充分发挥不同遥感数据源的优点,采用中高分辨率的TM影像覆盖区为典型试验区,由试验区的水稻特征建立基于专家知识的分类规则,......
百合镇作为广西壮族自治区横县的粮食生产基地之一,水稻种植面积占到全镇耕地面积的一半,用遥感技术提取其水稻种植面积对于评价生......
水稻是世界主要粮食作物之一,也是中国70%人口的主粮,快速而准确地获取水稻分类信息,不但能够实时监测水稻的长势,还可以提供及时......
粮食是人类得以繁衍生息的最基础生活资料,中国作为拥有14亿人口的超级农业大国,对粮食尤其是水稻的需求压力也在日益增加。快速、......
为解决水稻种植面积提取过程中的数据缺失问题,提出了一种利用遥感数据时空融合技术提取水稻种植面积的方法。该方法从时序MODIS数......
以重庆市永川区朱沱镇Sentinel-2多光谱影像为例,构建随机森林分类模型,分别以单时相和多时相特征变量集为变量提取水稻空间分布,......
水稻作为黑龙江省主要农作物之一，准确获取水稻的分布状况及种植面积有助于给政府部门提供科学有效的辅助决策信息。本研究以黑龙江......
