时空融合相关论文
煤矿行业在运作发展的过程中会产生大量的数据,数据本身就代表着财富,其暗含的隐性价值更是主要的研究方向,然而,数据常因丢失、错......
智能融媒体时代，在以“融合”“互动”“发展”为显性特征的关系/过程本体论之中，结合有关物质、时间、空间、地方、数字化等前沿理......
探讨基于GF-4 PMS的高时空分辨率数据融合，对改善遥感数据时空融合效果、提高融合精度以及国产高分辨率卫星数据的广泛、有效应用具......
地表温度是表征地气间相互作用与能量平衡过程的重要参数,广泛应用于气候变化、环境监测等研究领域。不同于传统地面站点测量的费......
现有证据推理方法模型结构固定、信息处理方式和推理机制单一，难以适用于集结了不确定、错误甚至缺失等多种不完备信息环境下的目标......
伴随遥感技术的高速发展,遥感数据各方面的分辨率都有了极大提高,但与此同时,对遥感数据的处理能力已有些跟不上遥感数据获取能力......
二十一世纪以来,随着经济和文化的飞速发展,城镇化的速度愈来愈快,农村劳动力不断转移,许多国家的部分地区开始出现大规模的土地撂......
随着生活质量的提升、可穿戴智能设备的普及和互联网的快速发展,第一视角视频数据量不断增加,第一视角行为识别在健康监测、个性化......
伴随着现代遥感科学技术的不断完善与发展,卫星所获取的影像数据的空间、时间和光谱分辨率也在不断提高,为我国农业、水域等领域提......
遥感卫星携带的传感器受到自身性能的约束,采集的单一遥感影像数据的无法兼得高空间分辨率和高时间分辨率的问题。遥感图像时空融......
随着现代遥感科学技术的迅猛发展,遥感图像变化检测方法已被广泛应用在了气象、土地、农林业、地质、海洋、环境灾害等诸多行业和......
随着深度传感器与深度学习网络的发展,基于骨架数据的人体动作识别成为近年来计算机视觉领域的热门问题之一。通过传感器获得的骨......
针对单一时空融合方法或使用单一中等空间分辨率影像(如Landsat影像)和MODIS影像时空融合的不足,本文提出综合利用经典的STARFM算......
基于遥感图像采样的实际情况,提出一种改进的基于卷积神经网络的时空融合采样重构算法.考虑到相同时间段内低空间分辨率图像的数量......
土壤水分的降尺度研究为解决被动微波产品的粗分辨率问题,更好地服务于流域小尺度应用提供了技术手段.以美国俄克拉荷马州为研究区......
随着社会的进步与互联网技术的快速发展,身份认证技术的应用场景愈加复杂,传统的身份认证技术已不能满足人们的现实需求,社会亟需......
森林扰动的发生会减少森林储蓄量、破坏陆地生态系统的稳定、改变区域碳循环及碳储量。遥感因空间尺度大、时间尺度长、综合性强成......
叶面积指数（LAI）是探究全球气候变化的重要植被指标之一,也是表征植被冠层的动态变化及陆面模式的重要参数之一。但由于大气环境、单......
城市化的飞速发展使得城市热岛效应日渐严峻。城市热岛效应危害城市生态系统健康,给城市居民生存环境以及自身健康带来了不利影响,......
学位
近年来视频监控已经成为维护国家和社会安全防控的重要方式,然而随着视频数据的急速增加,基于视频数据的危险行为识别已逐渐成为当......
由于无线传感网络中大量的传感器很容易受到环境的干扰，因此需要新的融合方法提高抗干扰能力。论文利用中值滤波抑制脉冲噪声的能力......
针对现有算法未能有效结合时域与空域信息，提出一种基于时空融合和粒子滤波的弱小目标检测算法。首先利用像素点的帧间相关性与邻域......
一、背景根据卫星传感器设计的基本原则，在传感器接收到的入射能量一定的情况下，其必须在空间，时间和光谱分辨率的大小之间做出调整和......
高质量的对地观测需要时空连续的高分辨率遥感图像。有很多研究开展时空融合研究得到了广泛开展，集中在LandSat和MODIS卫星之间。目......
为了精准预测交通流量,充分提取交通流中复杂的线性和非线性特征及其依赖关系,提出了融合多维时空特征的CLABEK模型.其中,由Conv-L......
近年来,全球范围内大气污染状况日益严峻,频发的空气重污染事件对世界各地的经济发展和人类自身健康敲响了警钟。高精度的空气质量......
针对时空大数据多来源、多粒度、多模态、海量和时空关联复杂等特点,建立了一套涵盖"源数据获取-数据质量评估-数据清洗-数据转换"......
由于高分辨率的卫星幅宽有限,涉及大面积的对地观测应用通常需要镶嵌多个拍摄于不同时间或不同传感器的高分辨率图像,镶嵌图像的过......
时空数据融合能够有效提高高空间分辨率遥感数据的时间分辨率,但是目前广泛使用的时空自适应反射率融合模型在突变区域的预测效果......
地表温度LST (Land Surface Temperature)是全球气候变化研究的关键参数,遥感是获取全球和区域尺度地表温度的一种切实可行手段,但......
本文针对当前中职德育课教学现状和存在的问题,探索开发“时空融合、知行合一、师生多维互动”的中职德育课教学模式,提出转变教学......
作为MPEG-4视频编码标准中重要的一个组成部分，面向对象的视频编码技术是提高编码效率的关键，而一个高效提取视频对象的视频分割算法......
无线传感网络通过大量分布式的传感器节点协作地感知所观测的地理区域，能提供巨大的区域覆盖和丰富的观测信息。随着传感器技术、微......
感知和识别复杂环境中人的行为是普适计算研究的热点之一,随着微型低功耗传感器的发展,传感器开始融入人类生活的各个方面,基于传......
数字视频属于国家重点发展的信息产业领域,随着宽带网络和数字电视的迅速发展,视频点播、交互电视、视频网站等应用需求将越来越广......
高时空分辨率卫星遥感影像能够为变化检测研究提供更加精细的空谱变化信息以及更高频次的时谱变化信息。时空融合技术虽然能够用于......
期刊
准确获取城市植被覆盖定量信息对城市生态环境评价,城市规划及可持续城市发展具有重要意义。遥感技术的发展为获取区域及全球植被......
高精度的时间序列遥感数据对于区域性地面变化(如植被周期生长变化、土地资源利用动态监测)的研究具有重要的指导意义。但由于传感......
二十一世纪以来,随着经济和文化的飞速发展,城镇化的速度愈来愈快,农村劳动力不断转移,许多国家的部分地区开始出现大规模的土地撂......
伴随着深度学习的快速发展,计算机视觉领域内的许多应用都取得了突破,包括图像分类、视频超分辨率、视频分类等。作为本文的研究课......
高时空分辨率NDVI数据集能够更好地反映植被物候的变化,对于监测植被在时间域上的变化信息具有重要意义。本文旨在提出一种新的时......
本文目的是探究基于时空特征融合的水稻信息提取策略,具体地,将在当前低空间分辨率时序影像分类中引入“超像元”,基于超像素分割......
遥感图像是国防、航天、城市规划等多个领域所需的一类重要数据.遥感图像处理已受到众多学者的广泛关注.在机器学习算法盛行的潮流......
在人类生活中,图像是最重要的信息载体之一。然而在获取图像的过程中易受到外界退化因素以及设备本身的影响,导致获得的图像并不能......
