混合注意力机制相关论文
为深度挖掘时序数据中前后信息的动态相关性，探究大坝变形的内在影响机理，有效提高模型预测精度，构建了一种基于混合注意力机制与鲸鱼......
针对航拍绝缘子图像中检测目标尺度相差较大、绝缘子缺陷具有尺度小和背景复杂的特点，造成检测效果不佳的问题，本文提出一种融合CAT-......
行人、车辆等异物侵入铁路界线，严重威胁行人安全和铁路交通安全。针对传统铁路异物入侵检测方法精度低、时效性差等问题，提出改进YO......
针对短文本相似度计算中无法充分利用文本中不同部分的不同重要性且较少考虑句法信息而导致准确率较低的问题,提出一种融合注意力......
准确识别并防治病害对提高苹果产量和质量具有重要意义。针对苹果病害图像因病斑区域小且易受背景干扰而导致识别准确率低的问题，设......
针对现有文本分类算法处理中文数据时存在的分类精度低、参数量庞大、模型难训练等问题，对BERT算法进行了优化.BERT算法处理中文文......
针对全卷积孪生网络目标跟踪算法(Siam FC)在目标形变、遮挡和快速运动等复杂场景中易导致跟踪失败的问题,提出一种利用混合注意力......
人脸属性编辑一直是深度学习和计算机视觉领域的研究热点,在人机交互,影视娱乐和刑事侦查等领域有着迫切的研究需求。目前主流的人......
点云配准是对同一物体上采集到的点云数据进行精确匹配,然而传统方法计算成本高,配准精度差.基于神经网络的算法也存在噪声干扰,在......
近年来随着软件系统规模的扩增以及面对需求进行版本的更迭,规模不断扩大的代码已成为程序员开发和维护系统的挑战。由于代码具有......
气象领域对当前天气实况更精准的观测和预报,一直是倍受关注的重点问题。随着海量历史基础数据的积累与超级计算机算力的进步,目前......
生成图片文本描述任务综合了计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）这两个领域的技术，是当前人工智能领域的研究热点之一。受自然语言处理......
在课堂中提升并保持学生的专注度,可以有效地提高课堂教学质量并帮助学生课后复习与理解,因此及时分析和统计学生的课堂表现是很有......
将注意力机制应用于中文文本蕴含识别研究,提出了一种基于混合注意力机制的中文文本蕴含识别方法。为使模型能捕获文本间更丰富的......
