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计算机视觉是一个内容丰富而又极负挑战性的学科,迄今为止,它的研究工作已经取得了丰硕的成果。在人类的视觉神经系统中,神经元的......
模块化自重构机器人由若干同构的基本模块相互连接组成，模块结构和功能上具备互换性，机器人可根据作业环境和执行任务改变模块之间的......
对全局耦合映射(GCM)模型、Aihara混沌神经网络模型和Inoue混沌神经网络模型等模型的研究现状、构成和特点进行了全面的分析,综述......
在研究混沌神经元延时特性的基础上,构建了MLP/CNN混合前馈型神经网络.提出基于混沌神经元的滥用入侵检测模型,它既具备MLP的分类......
通过不衰减自反馈项从而保持暂态混沌神经元的混沌搜索机制，产生了一类新的混沌动力系统。......
将一种基于混沌退火的Hopfield神经网络（ACHN）应用到储层聚类分析中。这里主要阐述了ACHN聚类的基本原理、混沌神经元的标定、ACHN聚......
回顾了近年来混沌神经网络模型的研究进展历史.对全局耦合映射（GCM）模型、A ihara混沌神经网络模型和Inoue混沌神经网络模型等模型的......
研究多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用问题。以BP网络和混沌理论为基础,提出了一种在隐层中包含混沌神经元的多层混沌神......
提出了混沌控制的相对阈值耦合方法,并将该方法用于混沌神经元团簇的控制上.仿真结果表明,混沌神经元团簇输出表现出显著的聚类性,......
生物学研究表明,一些生物网络具有复杂的时空连接特性,并伴有可复现的序贯活动,许多复杂的生命行为与此紧密关联。时空连接网络的......
将阈值控制方法应用于混沌神经元团簇,构成阈值耦合混沌神经元映射,研究其时空特性.仿真实验表明,控制阈值决定了阈值耦合混沌神经......
