渐消记忆相关论文
在实际生活和工程项目中,人们经常会遇到使多个目标在给定区域同时获得最佳的优化问题,这些目标常常相互冲突,这类问题称作多目标......
本文讨论了根据经济信息的不断更新,调整原有线性回归模型的必要性,介绍了一种渐消记忆型自适应线性回归模型参数估计算法,并给出......
本文研究了不同记忆模式下的最小二乘识别问题.利用设计矩阵的不同记忆模式,得到了不同的参数识别公式,将每次增加的观察数据从一......
考虑新旧数据对预测效果具有不同影响,对原始数据建立了一种改进的滑动平均预处理方法。在此基础上,通过引入遗忘因子对新旧数据进......
在海上进行探测水雷的试验中,常常因为船体的摇摆而使回波图像中目标的位置不固定,影响了水雷探测的准确性。研究基于Kalman滤波理......
在实际应用中,因为主客观因素的影响,优化问题中常常存在不确定性,区间多目标优化问题就是非常重要的一类不确定优化问题,这类优化......
为突出最新观测数据对未知参数估计的影响及减弱陈旧观测数据对参数估计的影响 ,须考虑时变参数的变动而进行未知参数的估计 ,即实......
卡尔曼滤波是一种递推线性最小方差估计算法,在组合导航数据融合中得到了广泛应用;但由于卡尔曼滤波要求系统模型和噪声统计特性精......
由于高斯代理模型精度易受数据质量和数量的限制且模型固定后无法随着算法进展自适应调整,而近邻法在算法初期因样本数限制导致算......
在物料配比系统中提前量辨识精确与否直接影响物料配比系统的配料精度，因此，提高提前量辨识精度是改进物料配比系统配料精度的前提．在......
