近邻法相关论文
摘 要：文章采用灰色关联-K近邻法，快速、准确地检测球磨机齿轮磨损构件位置，将实时采集到的齿轮振动频谱中齿轮啮合频率、谐波幅值和......
纵观英语语言的发展历史，我们必须追溯到盎格鲁撒克逊这个源头，同时我们也不能忽略希腊文明的影响和拉丁文化的印记。细心的专家其实......
随着网络的发展，网络安全问题被提到了一个前所未有的高度，作为安全技术核心之一的入侵检测技术(IDS)也成为网络安全领域研究的焦点......
凝汽器是汽轮机主要的辅助设备,能够提高蒸汽的有效焓降,对汽轮机组安全、经济运行有很大的影响。由于凝汽器在高真空环境下运行,......
SFL算法是一种经典的进化算法,相对于其它进化算法,它收敛快速等诸多优点。据此,本文提出一种基于SFL算法的实例选择算法(SFLSS:Sh......
采用自编写的图像处理程序把中国地图处理成为边界点阵图,并根据点阵图每点的坐标位置,利用中国第1台单粒子束精确定位照射装置提......
目前,入侵检测技术（IDS）作为网络安全领域研究的焦点,主要分为两种：误用检测和异常检测,误用检测是根据已知的入侵手段建立一个规则库......
水田秧苗列中心线的检测是实现水田除草机器人自主导航的重要保证。在秧苗的不同生长时期,秧苗形态各不相同;并且在南方地区的水田......
图像获取设备将纸质文档转换为文档图像时,经常会使文档图像出现某种程度的倾斜,从而可能使后续的文档版面理解和OCR识别算法失败......
近邻分类法在训练分类器时需要存储训练集中所有的数据,这种缺点会导致程序在运行时需要大量的存储空间和运行时间。据此,本文提出......
基于移动车辆引起的桥梁振动，采用模式识别的聚类分析方法对桥梁结构损伤定位及损伤程度估计进行了研究．应用车致振动理论计算不同预......
本文运用故障树分析法对模拟电路进行分析,按照电路结构对其按树枝形逐级划分建立故障集;将模式识别理论中的隶属函数法以及近邻法......
文章分析了入侵检测的基本理论和技术，结合模式识别的原理及其与入侵检测的相似性，论证了将模式识别方法应用于入侵检测的可行性，同时......
在振动加速度检测中，如果系统不能对传感器连接状态加以自动区分，将正常连接状态下的数据和异常连接状态下的数据全部存入数据库，则必......
针对无监督的支持矢量聚类方法由于样本类别数量未知带来的模型参数难以选择的问题,提出有监督的支持矢量聚类方法,并应用到机械故......
虽然最邻近决策规则能很好地解决数据集的非线性和非平衡性问题，但其没有学习过程．在此基础上，提出了一种利用聚类方法来浓缩训练样本......
位置指纹算法被广泛应用于室内定位,针对位置解算过程中数据匹配效率低,定位精度不高的问题,文中在分析位置指纹算法的基础上,提出......
支持向量机(SVM)是20纪90年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样本很少的情况下达到很好的分类推广能......
随着网络的发展，网络安全问题被提到了一个前所未有的高度，作为安全技术核心之一的入侵检测技术（IDS）也成为网络安全领域研究的焦点。......
随着互联网技术的高速发展,结合了数据挖掘技术和专家系统技术的智慧医疗相关理论和应用研究引起了研究人员的关注。目前,智慧医疗......
随着各行各业所面临的网络安全问题越来越复杂,对入侵检测的研究虽已延续多年,但如今仍然是网络安全领域中最具有活力的研究方向之......
利用模式识别方法可以推测古陶瓷出产年代。将古陶瓷中各化学成分的含量组成一个向量，并与该向量的灰色模型GM（1，1）参数构成新向量，用于......
由于高斯代理模型精度易受数据质量和数量的限制且模型固定后无法随着算法进展自适应调整,而近邻法在算法初期因样本数限制导致算......
本文以稀土萃取过程为应用背景,对案例推理技术在稀土萃取过程流量优化控制的应用做了初步的研究。稀土串级萃取过程由于级数多,被......
人与计算机的交互活动越来越成为人们日常活动的一个重要组成部分。而由于手势本身具有的多样性、多义性,以及时间和空间上的差异......
二维码图像倾斜校正是溯源系统正确识别的基础,在前人的基础上通过对现有的图像校正算法进行研究分析,综合分析并比较了投影法、Ho......
本文以数字识别系统的基本流程为主线，从数据的提取与预处理、特征的提取与选择，到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究......
手写体数字识别是一个传统和典型的模式识别问题,本文采用最小距离法、K近邻法和BP神经网络三种方法。使用MATLAB软件对数字特征提......
提出了一种新的连续语音情感识别特征：语音元音段声门激励的时域参数归一化振幅商（the normalized amplitude quotient，NAQ）。该方法首......
