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酸洗冷连轧生产过程中,过程数据如速度、轧制力、张力等有时候会出现异常值,这些异常值对数据的处理分析有着很大的影响,如果单凭直觉......
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选择正确的离群值判别方法可以提高数据预处理的效率。本文针对莱茵达、格拉布斯、狄克逊准则对同一组数据进行预处理,通过分析发......
传统的MapReduce编程模型在实际数据处理流程中,在Map阶段处理后的数据,生成的中间结果可能有的偏大,有的偏小,造成数据不均衡现象......
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在检定检测工作中使用仪器仪表的测量结果作为参考,但是由于仪器仪表本身的限制和人员操作、环境因素等的影响,测量准确度只能在一......
在对隔离型换热节能系统进行实时优化的过程中,数据的粗大误差检测是一个重要的研究内容。为了解决系统输出变量的粗大误差检测问......
针对泥浆连续波随钻测量数据传输误码率预测精度低、数据传输过程中易受干扰信号影响等缺点,提出利用改进的最小二乘向量积(LS-SVM)......
为了减少温室控制系统中的数据处理量,提出了一种温室控制系统多传感器数据融合方法。采用狄克逊准则对采集节点多点测温将采集到......
介绍了采用拉依达准则、肖维勒准则、格拉布斯准则以及狄拉克准则4种剔除异常数据的方法,简述了各准则的数理统计原理、处理步骤,......
<正> 粗差(gross error)可定义为:明显歪曲实验结果的误差。含有粗差的实验值称为坏值(anomalous)、亦称异常值或反常值。它是由于......
为了选取适合于对细胞毒性试验数据的异常值进行检验的方法、提高检测数据的可靠性,对常用的5种异常值检验方法的计算方法及判定原......
模型试验准则是水槽模型试验的核心问题,关系到最终推算实物系统结果的准确性。以中国常用的高密度聚乙烯(HDPE)圆形重力式网箱为研......