生物序列联配相关论文
生物信息学中,对各种生物大分子序列进行分析是一件非常基本的工作,Smith Waterman算法是目前最重要的一种局部联配算法,该算法先......
生物信息学中,Smith Waterman算法用于同源长序列的局部联配时,经常会出现马赛克问题(相似度很低的保守区域夹在两个相似度很高的区域......
生物信息学的一个关键问题是理解由染色体中的基因所决定的蛋白质的含义或者功能。对蛋白质进行分类是解决这个问题的有效途径之一......
用于生物序列联配的Smith Waterman算法在生物信息学中有着重要的意义,但是,算法需要的空间复杂度和时间复杂度都是O(mn),极大地限制了......