用户兴趣发现相关论文
随着信息及互联网技术的飞速发展,现阶段人们已经进入了大数据时代,在面对当前大量数据的时候,信息过载产生的问题越来越严重,也给......
社会媒体是用户分享与获取信息的重要平台,本文基于微博用户数据,运用数据挖掘中的聚类算法,提出了微博用户兴趣的发现方法,实现了......
期刊
提出了一种新的基于智能Agent的用户兴趣发现和更新方法,主要介绍了智能Agent需要跟踪用户的哪些行为,如何发现用户真正感兴趣的文......
本文结合网页结构,充分考虑用户在网页的滞留时间和页面切换,基于Bayes概率提出了一种能挖掘出优良的用户兴趣迁移模式及感兴趣的......
基于网格的信息分发系统中,需要处理海量信息。若不能进行正确处理,就会产生信息淹没与数据垃圾,无法获取信息优势。本文研究的信......
向用户推荐其感兴趣的微博,是改善用户体验的重要途径。为使推荐的微博更加符合用户的兴趣和品味,提出的微博推荐方法不仅考虑用户......
