直接线性判别分析相关论文
随着信息技术的发展和对安全需要的日益增长,基于生物特征的身份识别技术正受到越来越多的关注。作为生物特征识别技术之一的虹膜......
提出一种基于新的Gabor滤波变换与直接线性判别分析的人脸识别方法(GDLDA)。首先应用一种新的Gabor小波对脸谱图像进行滤波变换,然......
相关向量机是一种新型的基于贝叶斯统计学习框架的有监督机器学习算法,但是存在对高光谱数据分类精度不高的问题。针对此问题,文中......
针对高分辨距离像(HRRP)可分性低和维数高的问题,提出一种新的雷达自动目标识别(RATR)方法:dLDA&SVM。先采用直接线性判别分析在HRRP的幅......
系统研究了类内变化和类数目增加所引起的人脸识别中的非线性识别问题,并比较了线性识别方法和非线性识别方法在不同用户集规模下的......
雷达高分辨距离像是目标的重要结构特征,其维数通常很高,造成数据可分性表达差,识别过程计算复杂度高,识别率低。为降低距离像的维......
提出基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别新算法。新算法从水平和垂直两个方向对图像矩阵执行直接线性判别分析,从二维图......
以3个主要处理阶段来实现一个高识别率的虹膜识别系统。撷取人眼图像进而分离出虹膜图像,再利用图像处理予以改善,使得虹膜图像更......
近年来,人脸识别技术的发展受到人们的高度关注。因众多学者的努力探索,该技术的发展越来越成熟了。历经50多年的研究,人们在人脸......