近邻算法相关论文
图像作为人类获取信息的重要来源之一,具有强大的信息携带能力,在人类社会的进步发展过程中占据重要地位。图像在生成、获取过程中......
GAN生成图像质量评价是指对GAN生成的图像进行评价,判断生成图像的失真度是否影响观察者的信息获取和主观感受.目前,GAN生成图像质......
随着云计算、物联网等技术的发展，我国的信贷业务规模越来越大。如何全面的地准确地评估客户的信用风险，展开个性化的授信金融服务，既......
随着我国房地产业的不断发展，城市化水平不断提高，存量房市场规模不断扩大，房地产评估业务需求不断增加，对评估活动形成了新的挑战，迫使......
本文针对铁路隧道施工安全监测系统针对变形数据分析提出了一种新的方法,通过引入非线性的机器学习方法,核主成分分析法(KPCA)和K......
无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)的出现加速了物理世界与虚拟信息世界融合的实现，并深刻改变着人类感知世界的方式，使其......
随着信息时代的推进，在诸如网络安全、股票分析、气象监控、信用卡欺诈等领域产生大量无法长期存储的数据，这些随时间而无限增长的动......
该文在信息可视化方面做了如下研究工作:1.对信息可视化当前国际研究状况进行了全面系统的分析阐述.2.提出并实现了一个通用的近邻......
传统的粗糙集理论是一种处理不完备、不完整数据的智能计算方法。传统的模糊集理论也是一种重要的处理不精确,不确定信息的数学工......
专利文献具有数据量大、类型复杂，蕴含信息丰富的特点。但是，目前常用的专利文献处理信息化平台对海量专利文献数据的处理能力不足，缺......
在不同室内定位算法中,传统WKNN算法原理简单易于实现,但基于该算法的定位结果往往存在定位误差较大、精度不高等问题.为了克服这......
网络科技和搜索技术的迅猛发展使得人们越来越多地通过互联网和搜索引擎获取信息,搜索结果种类多、排列乱是影响用户快速获取有效......
距离度量是影响K近邻(KNN)法分类精度的重要因素之一。据此，提出一种融合邻域信息的K近邻算法。首先，定义了样本邻域的概念，并根......
双层K近邻算法在K近邻算法的基础上,增加了状态模式匹配步骤,从而提高了K近邻算法的预测精度.本文利用北京RTMS实际数据,从预测精......
多模型可以改善模型估计精度,提高泛化性能。针对传统的聚类方法过于依赖空间数据先验知识及初始参数的缺点,提出1种适用于任何形......
：针对多标记情绪分类问题,提出双加权多标记K 近邻算法(Dual-weighted Multi-labelKNN,DW-ML-KNN).从决策粗糙集角度进行解释和......
提出了一种新颖的基于近邻方法的高维数据可视化聚类方法,并实现了一个近邻可视化聚类发现系统VisNN.已有的解决高维数据可视化聚......
针对外采成品油来源复杂、人工溯源难度大的问题,提出了一种基于K近邻算法的外采石油成品油溯源方法。该方法以实验室信息管理系统......
当前针对大型云计算网络中的威胁数据检测,通常根据数据主元或者关联特征来进行获取,但是存在明显的波动性,为此,提出改进流形降维......
提出一种基于新的Gabor滤波变换与直接线性判别分析的人脸识别方法(GDLDA)。首先应用一种新的Gabor小波对脸谱图像进行滤波变换,然......
由于传统的人工排班模式难以完成满足约束条件的人力资源合理配置,为此,针对国内客服中心全职话务员、班组管理和轮班与连续班规则......
无线异构网络数据传输中过多的协同节点使得蜂窝网络接入环境产生更多的干扰。为了使异构网络环境下的网络干扰最小,提出了一种近......
针对传统是一近邻（k-NN）算法基于单一k值预测难以兼顾不同样本的个性，从而导致总体预测精度不够理想的问题，提出了一种组合Bk-NN预测方......
随着现代信息技术、网络、数据库技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用，各种类型信息数据越来越多。数据挖掘就是从大量的实际......
数值试验结果指出,用接收函数反演地壳速度结构时,在正演和反演过程中使用不匹配的地壳模型参数化方式,将对结果产生不良影响;同时......
针对非均匀分布的无线传感网的生存时间问题,提出多簇无线传感网的优化生存时间近邻功率控制(NPCAOL_MC)算法。该算法采用K-means......
提出了一种新颖的基于近邻方法的高维数据可经聚类方法，并实现了一个近邻可视化聚类发现系统ＶｉｓＮＮ。已有的解决高维数据可视化聚类方法主......
在室内和闹市区环境,针对建筑物的遮挡和多径传播的影响,产生了通过采集接收信号强度,建立信号样本数据库,进行定位的技术。技术在......
研究垃圾邮件过滤准确率问题,电子邮件是一种高维、复杂的特殊文本,单一支持向量机、K近邻等传统模型均难以识别垃圾邮件,导致过滤......
针对传统室内定位指纹法存在定位精度低、容易受到环境影响的问题,提出了一种基于深度学习的Wi-Fi与iBeacon融合的室内定位方法。......
苹果公司发布的i Beacon作为一种粗精度位置感知服务体系,得到了广泛关注。针对更精细的广域位置服务,提出了基于i Beacon的无线指......
针对数字图像源辨识中的未知模型检测问题,笔者提出了一种参数优化方法。参数优化方法中,首先定义两个指标未知模型准确率和已知模......
为获得前瞻性话务量数据,解决呼叫中心坐席安排的问题,实现人力资源合理配置,分析历史话务量特性,提出了基于支持向量机和K 近邻算......
根据每个样本在整个样本空间中所处位置的分布来计算不同的权重值,可以更好地度量样本的局部性质。K近邻加权算法的有效性极大程度......
证券市场是一个公认的呈现高度复杂性的非线性系统,预测难度很大。传统的聚类分析方法遇到强有力的挑战,如对高维空间的稀疏数据以......
模糊集理论是一种重要的处理不精确,不确定信息的智能计算方法.它扩展了过去经典集合论中对精确数字和精确关系的要求,将模糊性和......
在秦岭-大别造山带及邻区背景噪声相速度成像的基础上,用近邻算法反演得到深度6~38km范围内的S波速度分布图像。依据S波速度结构建......
为更灵活地满足客户配送需求,研究了带时限要求的甩挂运输车辆调度问题（truck-and-trailer routing problem,TTRP）,建立了数学模型,......
基于提高传统传输数据断点区域检测方法的检测效果、缩短检测运行时长、降低漏检率的目的,提出一种新的计算机通信网络数据传输断......
推荐系统是计算机领域的重要技术,在当今大数据时代各个领域中的应用也越来越广泛,同时也面临着许多新的挑战:如何解决数据规模非......
客服中心话务量虽然具有周期性,但在不同时间遵循不同变化规律,这是话务量预测的难点。针对这个问题,以某电信公司一年的实际话务......
风能作为一种清洁能源,取之不尽用之不竭。近年来,风能的利用在新能源领域得到了广泛的关注。随着风电行业的蓬勃发展,风电机组的......
大力发展公共交通提升公共交通出行率可以缓解城市交通污染交通拥堵等问题。向出行者提供公交车的到站时间信息可以极大地提高公交......
数控切绘机是一种集数控技术、精密机械制造为一体的智能化数控加工设备,它的出现解决了手工艺品和模具加工生产效率低的问题。但......
相似性的计算是 CBR和 k- NN等 L azy L earning研究中十分关键的问题 .研究了降低相似性计算代价的方法 ,并以 k- NN为例 ,介绍了......
