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在信息互联网高度发达的今天，解决信息过载问题已经成为互联网技术发展的方向之一。如何从网络海量信息中获取有价值的信息是研究信......
现场鞋印图像是指从犯罪现场中采集的鞋印图像,是犯罪现场中最常见的重要证据之一,对破案人员来说有重要意义。鞋印检索的目的是从......
翻唱歌曲识别是音乐信息检索(Music Information Retrieval, MIR)领域最具挑战性的任务之一。为了提高翻唱歌曲识别(Cover Song Id......
针对传统协同过滤推荐在数据稀疏性条件下性能不佳的问题,在相似度计算上做出了优化,提出了一种基于项目类别和用户兴趣相似度融合......
药物重定位算法可以为发现药物的新用途提供理论上的支持。针对传统药物重定位推荐算法的不足,提出一种基于多相似度融合的药物重......
SNS即社会性网络服务的出现为Tag技术的应用提供契机，以基于SNS的网站为背景，将Tag信息作为补充信息融入协同过滤推荐系统，提出了SNS......
提出了一种面向翻唱歌曲识别的相似度融合算法。该算法将基于乐理特征的相似度和基于人耳感知特性的相似度融合,通过把基于节拍跟......
针对传统协同过滤推荐算法在面临用户评分矩阵极端稀疏而导致推荐结果不佳的问题,文中提出了一种改进的协同过滤推荐算法。该算法......
提出一种基于相似度融合的主动支持向量机算法，利用未标记样本和标记样本，结合支持向量机的方法实现主动学习。实验结果表明，该算法与......
协同过滤算法是一种经典的推荐算法,思想是依据近邻用户或者相似物品对目标进行推荐,常被应用在各类推荐系统中。但传统算法过分考......
在信息检索领域,语义检索技术较传统的关键字检索,无论在检索效果还是用户体验方面,都有诸多优势。语义检索融合了信息检索、语义......
视频场景分割可缩短检索时间,提高检索的准确度,已成为视频领域的研究热点之一。为了实现快速、准确的视频场景分割,提出了一种基......
为了更好地挖掘视频数据和分析视频内容,该文提出一种基于语义概念的多模态视频场景分割算法,充分考虑视频中多模态之间的时序关联......
