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数据约简算法是粗糙集理论用于知识发现和学习的一个重要步骤.本文给出的通过属性约简的新算法可以大大减少计算量,在基于粗糙集理......
本文在了解和分析了国内外研究现状的基础上，针对不完备信息系统规则提取存在的一些问题，分别对目前存在的两种提取方法进行了研......
比较分析了已有扩充粗糙集模型，提出基于相似度的变精度容差关系扩充粗糙集模型。该模型根据两对象的相似度及属性值缺失情况划分客......
当决策系统增加新数据时，原约简集可能不再有效，这就需要对原约简集进行动态更新，目前已有的增量算法只研究了属性或样本的动态增加。......
经典的粗集理论给出了用不可分辨类的思想求解系统必要条件的方法 ,相对正域求解是其中一种 ,但是它涉及到粗集理论中许多抽象的定......
基于正域的属性约简算法是利用"下近似"思想,仅考虑被正确区分样本数的约简算法。借鉴"上近似"的思想,利用"邻域信息粒"的概念定义......
从图论的角度,研究粗糙集模型及决策表相对正域和决策规则.方法：将关系和集合用图表示,通过求图的子图以及两图是否相交来求解集合......
论证在简化的信息系统上进行属性约简的可行性,指出某信息系统属性约简快速算法的计算结果可能含冗余属性,且在时间复杂度计算上存......
