粗集理论相关论文
本文从静态属性约简和动态属性约简两个方面对基于粗集理论的属性约简关键技术进行了归纳总结,静态属性约简算法有基于信息熵、基......
PPP模式有着缓解政府财政压力,提高投资管理效率,满足公共基础设施建设需求的优点,而政府和社会资本方在风险评价、分担和利益分配......
信息安全风险评估是在具体的操作环境与任务下对特定信息系统的安全属性或安全保护能力进行的技术和管理评价，通过评估判断该系统是......
该文在原有的智能决策系统结构的基础上,结合决策支持新技术提出了智能决策系统的新框架,并对实现此框架的各部分关键技术作了较为......
系统科学在科学技术和社会中都处于重要地位.一般系统论被列为系统科学诸内容之首,注重于研究各种系统的共性规律,普适性很强.信息......
数据库知识发现(KDD)是涉及人工智能和数据库等学科的一门当前相当活跃的研究领域.在当今数字化社会中,各种商业、政府、科学数据......
人脸识别是生物特征识别技术的一个主要方向,与其他生物特征相比,人脸识别具有主动、方便等许多优点。该领域的研究具有广泛的应用......
本文以信息融合目标识别技术为研究背景,针对不同的传感器受工作条件所限,相同目标的单传感器的特征信息有较大的不确定性以及单一......
财政转移支付是实现国家宏观调控，保障不同区域内政府施政能力和居民生活水平基本平衡的政府间财力调配的一种形式，是政府间财政关系......
粗集理论是近年来智能信息处理领域发展起来的热门学科之一，是处理不完整、不精确信息的有力工具。它在数据挖掘、专家系统、模式识......
该论文对知识发现和粗集理论进行了较全面的研究,在此基础上设计并实现了一个基于粗集理论的知识发现原型系统,并将此原型系统应用......
知识推理是智能决策支持系统中的核心，即根据所获得的信息通过数据分析、推理，从而产生合理的决策规则形成有用知识的过程。粗集理论......
随着数据库技术的发展和信息时代的来临，各行各业都积累了大量的数据，数据库中存储的数据量急剧增加，航空航天、气象、医疗、农业等行......
随着数据资源的日益增加，人们迫切需要一类工具和方法，以便能够从迅速增长的数据资源中提取出有用的知识，从而帮助我们科学地进行各种......
本文进行了以下工作:第一、为了使抽取出的关键词能覆盖文章的要点,本文首先进行文章子主题信息提取工作,在比较了各种方法之后,本......
随着计算机应用的普及,信息系统产生的数据量日益增大,迫切需要高效的数据挖掘工具,从大量原始数据中寻找有价值的知识模式。聚类......
由于经典的粗糙集理论不能处理原始数据资料中的遗漏信息以及含有连续属性的数据，需要对这些数据进行补齐和连续属性离散化才能用于......
随着网络信息的飞速增长和搜索引擎等技术的日趋成熟，人类社会所面临的主要问题已经不再是信息匮乏，而是如何提高信息获取和信息访问......
粗集理论是由Pawlak教授于20世纪80年代初提出的一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,其基本思想是保持分类能力不变的前......
针对数字电路中逻辑函数真值表的特殊形式 ,利用粗集理论把它处理为一种决策表 ,用决策表的最小决策算法对其进行化简 ,然后从真值......
粗集理论在经历了20多年的发展之后,已经在理论和应用上取得了丰硕的成果。它具有很强的分析能力,不需要数据之外的先验知识,成为......
由于经典的粗集理论不能处理原始数据中的遗漏信息,需要对这些数据进行补齐才能用于知识获取。本文针对已有的基于粗集理论的不完......
在人工智能和知识工程的研究应用系统的开发中,专家系统是一个极为活跃的分支领域,其在许多领域中都有成功的应用。随着发展的深入......
在综合分析影响绿色产品制造工艺多种因素的基础上,该文从服务于产品设计阶段的绿色工艺性分析、服务于产品工艺设计阶段的绿色工......
随着科学技术的发展，机器人学的研究已经从最初的工业领域拓展到航空航天、军事等许多不同的领域，其中有些作业环境不适合人类的直接......
当前网络规模曰益扩大，网络结构日益复杂，这些新的变化使得网络故障的诊断变得越来越困难，急需一个工具来为网络管理人员完成网络故障......
油液监测与振动监测属于不同的监测技术类别,两者之间具有一定相关性和互补性,将它们有机地结合起来,对分析判断机器设备故障的根......
不确定性问题一直是制约故障诊断专家系统应用和发展的一个瓶颈问题。本论文的核心工作就是应用粗集理论来解决故障诊断系统中不确......
大批量定制被认为是21世纪的主要生产模式之一,其结合了定制生产和大规模生产两种生产方式的优势,在满足客户个性化需求的同时,保......
我国能源的基本特点可以概括为:“富煤、贫油、少气”，煤炭资源十分丰富，占世界总储量的11％，目前我国的能源消耗总量已占世界第二，未来......
20多年来，模糊控制得到了长足的发展，但是，模糊控制规则的获取一直是困扰模糊控制发展的主要问题之一。在模糊控制系统中，模糊规则库的......
医学图像包含了大量的病理信息,对临床的诊断和治疗具有非常重要的意义。医学图像的计算机处理一直是国内外学者的研究热点。因此,......
随着现代社会的高度信息化,人们对身份识别准确性和可靠性的需求也变的更高,基于生物特征识别的身份鉴别方法得到了广泛的应用。虹......
能源紧缺是一个长期性的国际问题，提高能源利用率尤为重要。制冷是耗能较大的行业之一，我国的制冷行业起步相对于发达国家较晚，能源利......
电力系统负荷预测工作是电力系统规划与建设的基础和前提,提高电力系统负荷预测的准确性对于电力系统的安全经济运行有着非常重要......
本文提出了一种基于模糊逻辑的交通信号控制的设计方法，并介绍了模拟系统的软硬件设计过程。 系统中第一个控制器为相序优化逻辑......
用可测集定义的上(下)方逼近算子(?)((?))来讨论可测空间与Pawlak代数之间的关系，指出可测集即是明确集，讨论了可测空间(U，σ(U))的两......
当今，随着电子存储设备的发展，使得各个领域的数据和信息急剧增加(信息爆炸)，而且随着时间的推移这些数据和信息将以指数级的速度增加......
目标检测是从图像中判断感兴趣物体是否存在，及存在信息的过程。其准确性和实时性是系统的重要评估指标之一。概括来说，目标检测主要......
本文结合四川省教育厅基础应用研究课题(2010A140)项目“基于综合智能的模式识别方法研究”这一个课题的数据处理的方法展开研究,......
该论文首先阐述了模式识别理论的研究现状和发展前景,提出了信息模式识别理论的思想;针对传统模式识别的局限性,基于粗集理论的主......
