矢功率谱相关论文
随着机械设备的大型化、自动化、高速化和复杂化，使得设备状态监测和故障诊断技术变得越来越重要。传统的机械故障诊断大都以单通道......
随着技术的进步，机械设备的结构越来越复杂，运行条件的要求越来越高，因此需要对设备进行精确的实时监控，尽早发现故障隐患，准确判别故障......
与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面。为了解决智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出一......
提出基于矢功率谱和D-S证据理论分层融合的旋转机械故障诊断方法，该方法把转子的2个截面信息分别以矢功率谱进行数据层融合，提取矢功......
针对传统功率谱信号源不足以及BP神经网络收敛速度慢且容易陷入局部极小等问题，提出矢功率谱和蚁群神经网络相结合的故障诊断方法，该......
结合矢功率谱和模糊C均值聚类算法，提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法以矢功率谱为特征向量，以模糊C均值聚类算法为分类器......
结合矢功率谱分析技术和人工免疫系统，提出一种新的机械故障模式识别方法，它以矢功率谱分析为特征提取工具，以aiNet网络为数据压缩工......
与传统功率谱相比，矢功率谱融合了多通道的能量信息，反映的信息更全面，而概率神经网络学习速度快、收敛性好，基于此，结合矢功率谱和概率......
