短期发电计划相关论文
对于调节能力不强的流域梯级水电站来说,上报电网的梯级总发电计划要尽可能与电网的用电需求相匹配,白天用电高峰期多发,夜晚用电......
本文解决了在市场环境下新的竞争和环境约束给短期发电计划带来的问题。将短期发电计划从传统的以最低成本为目标转变为以市场......
三峡水库2003年6月通过围堰蓄水,2003年7月第一台机组投入发电.本文针对三峡水库围堰运行期调节库容小,电站机组分阶段投入运行和......
在国家建立节约型社会的号召下，进行节能优化调度具有重要的社会和经济意义。发电计划作为节能优化调度的重要组成部分，其依据电厂的......
电力系统短期发电计划研究是一个离散、复杂、多维的非线性整数规划问题,求解非常困难.采用改进的粒子群(particle swarm optimiza......
大规模水电和风电并网后,来水和风速的随机性降低了发电的可控性,如何科学地在多元电源系统联合运行中确定旋转备用容量,更好地协......
介绍了粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization),并针对短期发电计划中的优化问题提出了一种改进PSO算法,将表示机组开停......
建立了基于线性规划的梯级水电系统短期发电计划通用模型.该模型不仅考虑了电厂间的水力与电力联系,也考虑了诸如水流流达时间及流......
为克服现有方法求解复杂水火电力系统短期发电优化计划的缺陷，提出一种新型优化算法对此类动态非线性约束优化问题进行求解．该算法通......
微粒群算法(PSO)来源于对社会模型的模拟,是一种随机全局优化技术.该算法简单,容易实现,且功能强大.文中对PSO进行了改进,引入了&#......
在改进传统遗传算法的基础上，提出了水火电混合电力系统短期发电计划优化问题的数学模型和求解方法。模型计及了水电机组的发电流量......
电力市场的改革在世界范围内蓬勃兴起,为社会带来巨大经济效益的同时,也促使电力系统研究领域产生了众多新的研究课题。探索中国电......
近年来，以风电为代表的可再生能源建设取得了快速的发展。然而，在风电建设取得巨大成就的同时，“弃风”现象也日益增加。为了促进风电......
电力系统短期发电计划研究是一个离散、复杂、多维的非线性整数规划问题，求解非常困难。采用改进的粒子群（particle swarm optimizat......
水火电力系统的短期发电计划问题在电力系统的安全可靠和经济运行中发挥着越来越重要的作用,由于其本身的复杂性,很难从理论上找到......
