科技金融效率相关论文
科技实力是一个国家综合国力的重要组成部分,是提升国家竞争力的关键所在。但科技创新的发展并不是一蹴而就的,其过程往往周期较长......
基于科技金融对技术创新的促进效应，运用三阶段DEA模型，测算2011-2019年我国科技金融效率，并运用Tobi t模型回归分析科技金融效率的影......
文章基于2009—2019年中国省级面板数据，采用超效率SBM模型测度科技金融效率，运用Dagum基尼系数解构科技金融效率的空间差异特征，采用......
整理我国30个省份2008-2018年的数据,用三阶段DEA和Malmquist指数模型探究科技金融效率的省际差异,以及知识产权管理水平对科技金......
基于DEA-Malmquist模型对河南省2010—2019年18个地级市的科技金融效率进行测度。结果表明，河南省科技金融效率总体处于DEA弱有效状......
科技金融效率是促进产业技术进步、科技成果转化的关键因素.本文以天津市2005-2019年的数据为样本,运用DEA-BCC模型对天津市的科技......
科技是第一生产力,经济的持续稳定发展及经济结构的转变都离不开科技的推动作用。由于创新活动周期性长且风险高,通常很难有充足的......
基于DEA-BCC模型,对我国29个省份2008～2018年样本数据进行分析,探究我国省域科技金融效率的时间和空间演进规律.研究表明:在研究期......
以长江经济带为研究对象,采用QCA定性比较分析方法研究科技金融发展增长效率的提升路径.基于模型分析结果,对金融发展程度高的地区......
以长江经济带为研究对象,采用QCA定性比较分析方法研究科技金融发展增长效率的提升路径。基于模型分析结果,对金融发展程度高的地......
科技金融的发展对创新驱动发展至关重要,本文基于DEA—Malmquist指数法,对武汉城市圈9个地级市2016~2019年科技金融投入与产出的静......
本文通过对相关理论和文献的梳理,选取成渝地区双城经济圈16个城市2011-2019年的相关经济数据为研究样本,采用DEA-BCC模型和Malmqu......
随着中国经济发展进入“新常态”,中国经济结构发生了巨大的变化,科学技术成为社会发展的主要推动力。尽管我国经济发展已处于高速......
随着科技革命的更迭,传统的经济模式已经无法再解释当今经济的快速增长,由此产生了新的经济理论,将创新列为经济发展的关键因素之......
随着全球科技创新步伐的加快和经济发展格局的深度转变,优化资源配置结构,以创新谋发展,优化经济发展机制是经济发展的主要推动力......
作为我国供给侧改革的助力,科技金融已经成为当前学者们重点研究的课题.本文从科技金融的定义、科技金融的体系、科技金融的运作机......
基于沿海省份2012-2016年的面板数据,采用Malmquist模型测算海洋经济的科技金融效率并分析其影响因素.研究发现沿海11个省份海洋经......
文章选取2001～2018年我国30个省份的面板数据,运用包含非期望产出的超效率SBM模型来测算科技金融效率,进而采用门限模型实证分析了......
科技金融的高效率运行已经成为我国实现创新驱动发展的关键支点之一.为了适时调整和优化各区域科技金融发展模式,运用超效率SBM模......
期刊
采用共同边界动态DDF-DEA模型,选取全国中小企业股份转让系统上的105家科技类中小挂牌企业为样本,从地理区域、融资方式、产出方向......
基于非期望产出视角,采用EBM—Undesirable模型和社会网络分析法(SNA)对2006—2018年我国科技金融效率的时空特征进行探究,运用两......
科技金融效率测量因时间和空间差异存在精度失偏和效度不足的内在问题。伴随科技投入而来的金融活动能实现科技活动的现实效率和潜......
本文采用30个省份2001-2018年的面板数据,构建PVAR模型分析了科技金融效率与TFP增长之间的互动关系,研究发现:科技金融效率与TFP增......
随着我国经济的转型发展,国家大力重视科技对实体经济增长的决定性作用,近年来大力倡导科技金融体系建设.本文通过对科技金融概念......
采用共同边界动态DDF-DEA模型,选取全国中小企业股份转让系统上的105家科技类中小挂牌企业为样本,从地理区域、融资方式、产出方向......
基于非期望产出视角,采用EBM—Undesirable模型和社会网络分析法(SNA)对2006—2018年我国科技金融效率的时空特征进行探究,运用两......
科技与金融结合是实现创新驱动和高质量发展的重要动力。基于三阶段DEA模型,本文对国家促进科技与金融结合两批试点发展效率进行测......
采用三阶段DEA模型BCC分析法对长江经济带11省市科技金融投入产出效率进行了测算,对2009—2011年、2012—2014年、2015—2016年三......
科技是第一生产力,金融是现代经济的核心,科技与金融的有机结合能够有效服务实体经济,加快创新驱动发展,实现区域经济转型升级。京......
2019年2月18日发布的《粤港澳大湾区发展规划纲要》中明确指出要积极推动湾区内部科技创新金融支持平台的建设,逐步形成以创新为主......
2015年,河北省经济发展步入“新常态”,正面临难得一遇的战略叠加期,打造新热土,创造新经济、建设新环境成为主要任务与发展方向,......
科技与金融二者的有效结合是实现创新驱动发展,推动区域经济转型升级的重要引擎。郑州市作为科技和金融结合的试点城市,国家先行先......
自1988年“科学技术是第一生产力”的论断被提出以来,我国开始重视科技在经济发展中的地位,并积极出台相关政策来支持科技发展。之......
在现代经济中,科技创新已经成为一国综合国力的决定性因素。党的十八大以来,我国坚持走中国特色自主创新道路,大力实施创新驱动发......
通过利用PP模型处理高维数据降维的特点,解决SFA方法测度科技金融投入产出效率中存在的问题。在此基础上,对2010—2017年我国科技......
基于沿海省份2012-2016年的面板数据,采用Malmquist模型测算海洋经济的科技金融效率并分析其影响因素。研究发现沿海11个省份海洋......
运用DEA-Tobit模型对我国2009—2014年24个省市的面板数据进行实证分析,以高技术企业、政府和创投企业这三个科技金融主体为视角探......
科技的发展离不开金融资源的投入,同时其又能带动金融业的发展,两者关系密切。文章通过BCC-Malmquist方法测,算了安徽省16市2013-2......
2015年,我国经济发展步入“新常态”,经济结构转向“调存量”与“优增量”并举,更加注重科技进步与改革创新。截止2015年底,我国科......
研究方法:利用数据包络分析(DEA)模型测度2011-2016年中国其中30个省(区、市)的科技金融的投入产出效率,并利用空间计量模型研究金......
科学技术发展是推动现代社会健康稳定发展的重要因素,社会生产的各个环节,经济生活的各个方面都离不开科学技术的进步。当今我国经......
文章通过Malmquist方法选取我国19个主要省份2008—2014年的省级面板数据,对不同省份的金融支持科技创新效率进行分析,得出我国科......
文章选取2001~2018年我国30个省份的面板数据,运用包含非期望产出的超效率SBM模型来测算科技金融效率,进而采用门限模型实证分析了......
从2012年以来,中国的经济发展进入“新常态”,经济增速减缓,经济结构优化升级,发展动力转换。为了促进经济高效发展,推动经济转型......
以2009~2013年全国31省市为样本,通过DEA方法从宏观层面对科技金融结合实效进行分析,研究发现:安徽地区科技金融融合效率距全国平......
本文采用30个省份2001-2018年的面板数据,构建PVAR模型分析了科技金融效率与TFP增长之间的互动关系,研究发现:科技金融效率与TFP增......
将所有制歧视约束纳入科技金融投入产出分析框架,假定科技金融活动中“过去掌握的技术不会遗忘”,运用Sequential-DEA-Malmquist方......
科技金融是促进科技开发、成果转化和高新技术产业发展的重要引擎。结合DEA-BCC模型与基尼系数分析方法,对中国内地29个省市2006-2......
创新驱动的核心是科技创新,而科技成果的产生、转化和产业化都要求金融体系强有力的支撑。研究表明,大幅增加科技资金的投入就可以......
2014年10月我国根据经济发展新局势,提出了“中国制造2025”计划,积极探索转换经济发展方式,党的十八大进一步强调了创新的重要性,......
