稀疏傅里叶变换相关论文
由于传统的电子通信网络弱信号捕获系统对捕获因子P的精准度要求高,导致捕获误差大、捕获速度慢,严重影响了通信网络接收机的定位......
移动通信系统中，语音通信是最主要和最重要的通信方式，高效率、低码率、变码率的语音编码方案是语音通信的发展方向。目前移动通信网......
随着现代信息技术的飞速发展,目标识别在社会各个领域中的作用日益突出。通过几代人的不断努力,目标识别技术得到了长足的发展。光......
近年来,随着无线电通信技术的蓬勃发展,电磁环境越来越复杂,电磁干扰问题越来越受到人们的关注,特别在民航安全生产中,机场周边电......
压缩感知(Compressive Sensing, CS)是信号处理领域的热门技术之一。近年来,压缩感知在理论与实现方面都取得了长足进步,国内外学......
针对非平稳信号的变换域处理问题,傅里叶变换存在一定的局限性,而分数阶傅里叶变换在阶次匹配情况下对线性调频信号具有良好的聚焦......
近年来,随着雷达领域和现代技术的发展,探测高速目标甚至是超高速目标成为探测系统的主要任务之一,这也导致需要实时处理的数据越......
在基于到达时间差（TDOA）的无源定位研究中,利用互相关算法估计站间时延被广泛采用.相关算法计算量较大,算法复杂度为O（N~2）.随着研究深......
传统的涡街信号处理方法主要是用傅里叶变换,由于传统的傅里叶变换的时间复杂度与其分析的信号长度成正比,采样点数越多其频谱谱线......
本文提出了一种基于频谱互质重排的超低速率信号采样方法.该方法将稀疏傅里叶变换从离散时间域拓展到连续时间域,首先通过互质结构......
快速傅里叶变换（FFT）是信号分析领域的重要算法，具有极其重要的地位。稀疏傅里叶变换（SFFT）是一种低复杂度的傅里叶变换算法，其计算速度......
针对传统频谱感知方法应用于宽带频谱感知时存在采样率过高的现象,提出一种基于稀疏傅里叶变换的采用奈奎斯特采样进行宽带信号频......
论文提出一种基于频率位置多项式的稀疏混叠频谱快速恢复算法。该算法使用不同延时的多通道欠采样得到的信号混叠频谱,通过建立频......
相比传统的BPSK-1信号，MBOC调制信号的特点是相关函数较窄、码周期较长。这些特点导致了采用传统整周期捕获法接收处理时的运算量大......
稀疏傅里叶变换时延估计具有较低的运算时间复杂度,但在低信噪比时无法准确估计出时延。针对稀疏傅里叶变换时延估计在噪声干扰下......
很多工程技术难题都可以归纳为非平稳信号的变换域分析问题,离散分数傅里叶变换将信号投影到线性chirp基函数上,是一类十分适合非......
根据奈奎斯特采样定理,实时感知GHz数量级宽的频率,需要GHz以上的高速AD转换器。由于价格、功耗的限制,实际应用中较难实现。基于......
提出了一种基于最优搜索的稀疏傅里叶变换（SFT）的并行实现设计。首先将输入信号分为并行N组,分别进行快速傅里叶变换（FFT）,实现信号频......
无线电测向技术是一门既和国防科技紧密联系,又与生产生活息息相关的学科。在军事领域表现为电子侦察对抗,民用领域上主要应用于无......
随着现代社会的飞速发展,现代化的测量技术已经成为信息和科学技术的重要组成部分,同时推动了测量仪器的不断进步。由于工业设备和......
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北斗卫星导航定位系统(BDS)作为我国正在研发并建设的具有自主知识产权的全球卫星导航定位系统,对我国甚至全世界的相关应用领域产......
数据量的增加及新体制雷达的发展,对雷达探测技术提出了更高的要求。经典检测方法具有其优势,但同时也存在很多局限性,迫切需要创......
无线定位技术因价格低廉、覆盖面广、资源利用率高且不需要额外添加设备等优点被广泛应用于军事、医疗、救灾等多个领域。针对降低......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对传统傅里叶变换计算量与所分析信号长度成正比,当采样率较大时,需要较大的运算时间问题,提出采用稀疏傅里叶变换(SFT)进行雷达......
随着遥感技术的快速发展,成像光谱技术已逐渐成为众多领域内的热门课题之一。成像光谱仪实现了目标空间图像与光谱信息的同时获取,......
稀疏傅里叶变换是2012年由MIT的四位研究人员提出的一系列针对稀疏信号离散傅里叶变换的新算法。通过巧妙利用信号频域的稀疏特性，......
卫星技术的发展推动了低轨卫星星群化和网络化程度的不断加深。通过星间链路构成的低轨卫星网络可以为全球数据传输和多种业务应用......
稀疏傅里叶变换（sparse Fourier transform,SFT）是一种稀疏信号离散傅里叶变换的新算法,比传统快速傅里叶变换（fast Fourier transfor......
针对复杂海洋背景中高机动目标的快速检测问题,提出了一种基于稀疏分数阶模糊函数(SFRAF)的雷达目标检测算法,所提算法在瞬时自相......
针对分布式相参雷达(distributed coherent aperture radar,DCAR)精确的目标参数估计问题,首先建立了以多普勒分复用(Doppler divi......
宽带频谱感知一般要求对高达数GHz带宽信号进行频谱分析,信号的采样点数大,计算量大。稀疏傅里叶变换算法利用信号频谱稀疏性,高效......
