在应用时间序列分析中,变点问题的研究具有理论价值和实际应用意义.对于变点问题的研究,由于变点的在线监测方法能够持续性的对数......

基于自回归模型参数变点的在线监测问题,为缩短监视变点的平均运行长度,引进窗宽参数调整监测起始时刻,提高检验势.用最小二乘法构......

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以地理加权回归模型为基础,通过假定其中回归变量的系数是地理位置的任意函数,给出了选取权函数的原则和确定窗宽参数的交叉确认法......

变点问题是自上世纪70年代以来的热门课题。最初应用在工业质量控制中,后来又逐渐渗透到经济、金融、医学、气候分析等诸多领域。......

本文主要研究回归模型中变点的在线监测问题，首先根据时间序列建立回归模型，并用最小二乘法对其中参数进行估计，从而得到残差的表达式......

基于加权最小二乘原理,给出了时空地理加权回归模型的拟合方法,以及与之相关的权函数选取原则和确定窗宽参数的交叉确认法.......

给出了一般的地理加权回归模型,由加权最小二乘原理,并给出了地理加权回归模型的拟合方法,以及与之相关的确定窗宽参数的交叉确认......

针对多元时间序列均值向量变点发生时刻靠后的情况,文章通过采用引入窗宽参数h的方法,构造残差累积和统计量,使得多元正态均值过程......