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基于合变系数模型的局部线性估计方法与时空加权回归(GTWR)拟合方法,给出了时空加权回归模型的局部估计方法,并在其中嵌入一个变窗......
研究支持向量机（SVM）中常用核函数及其参数对分类效果的影响。在此基础上,联系柴油机尾气数据,应用交叉确认法（CV）得到在该数据集下拥......
Bagging集成通过组合不稳定的基分类器在很大程度上降低＂弱＂学习算法的分类误差,Out-of-bag样本是Bagging集成的自然产物。目前,Out-......
基于加权最小二乘原理,给出了时空地理加权回归模型的拟合方法,以及与之相关的权函数选取原则和确定窗宽参数的交叉确认法.......
期刊
随机森林是一种有效的分类树集成算法，但为了使它具有较高的预测精度，要采用某种方法确定其超参数的最优值．在不额外增加计算复杂性的......
